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思码逸:2023年研发效能100问全册共探研发效能提升方法与实践(91页).pdf

上传人: 思** 编号:611263 2023-01-01 91页 4.47MB

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本文主要内容为探讨研发效能提升的方法与实践。文章首先介绍了研发效能的概念,并指出提升研发效能的重要性。接着,文章详细讨论了如何构建研发效能体系,包括效能度量的构建方法、效能度量的平台实现以及验证度量有效性等方面。此外,文章还探讨了研发效能的应用方法,包括效能度量的应用方法、研发流程分析与优化方法、项目管理中的敏捷实践以及DevOps工程及技术实践等。最后,文章分析了生成式AI浪潮对研发效能的影响,并展望了研发效能的未来趋势与创新思路。 文章中的一些核心数据包括: 1. 研发效能度量的指标非常繁多,数量甚至可以达到四位数。 2. 效能度量的构建方法包括体系建模、指标设计、指标实现和指标应用等步骤。 3. 效能度量的平台实现包括数据源集成、数据治理、数据存储、数据模型、数据指标、数据分析、数据展现等模块。 4. 效能度量的应用方法包括刻画现状、评估结果及过程、提供信息、制定目标等。 5. 研发流程分析与优化方法包括流程标准化制定、流程线上化落地、度量数字化等步骤。 6. 项目管理中的敏捷实践包括敏捷教练的必要性、敏捷与效率的关系、敏捷实践在远程团队中的应用等。 7. DevOps工程及技术实践包括构建自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)管道、提升组件复用率、应对技术债务和系统复杂性等。 8. 生成式AI浪潮对研发效能的影响包括AI对知识管理和团队协作方式的影响、AI在软件研发中的应用场景、AI研发辅助机器人的市场匹配等。 综上所述,本文全面地探讨了研发效能提升的方法与实践,旨在帮助读者在实际工作中迅速找到解决效能问题的方法。
如何平衡研发效能度量和管理成本? 如何确保研发效能度量的客观真实性? 如何有效提升千行代码缺陷率准确性?
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