国家技术转移东部中心：AI安防的概念与目前产业情况报告（11页）.pdf

《国家技术转移东部中心：AI安防的概念与目前产业情况报告（11页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《国家技术转移东部中心：AI安防的概念与目前产业情况报告（11页）.pdf（11页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、产业信息追踪AI+安防的概念与目前产业情况目录目录智能安防概述智能安防概述安防概述P1AI+安防P2AI 技术在安防中的应用P3我国智能安防产业现状我国智能安防产业现状智能安防产业规模不断扩大P6我国智能安防企业表现突出P6智能安防产品在多个领域加速应用P7多因素助力智能安防产业发展和应用P7AI+AI+安防产业应用问题分析和发展趋势安防产业应用问题分析和发展趋势应用问题分析P8发展趋势P91智能安防概述智能安防概述一、安防概述一、安防概述（一）概念广义概念上，安防行业是指提供安全防范产品和服务的行业，源于现代社会对安全和防控的需求，是社会公共安全体系的重要组成部分，在维护国家安全和社会稳定、

2、预防和打击犯罪、反恐与应急，以及服务民生等方面发挥着重要作用。从覆盖范围来看，安防产品可大致分为两大类：安防电子产品和实体防护产品。实体防护产品主要包括防弹运钞车、防盗门锁、人体安防设备、安全检查设备等。而在安防电子产品中，视频监控、防爆安检、防盗报警等安防产品应用最为广泛，其中，视频监控产品占据了50%以上的安防产品市场份额。（二）安防产品：通过前后端设备，实现视频采集、存储分析等功能从产品形态来看，视频监控设备包含了前端的图像采集、传输系统，后端的图像控制管理、图像存储、图像显示、数据处理六大部分。其中，图像采集主要是指各种类型的摄像机；传输系统包括同轴电缆、光端机、网络等；图像控制管理主

3、要是指软件平台；图像存储包括DVR（Digital Video Recorder，数字视频录像机）、NVR（Network Video Recorder，网络视频录像机）等；图像显示包括各类监视器和显示器；数据处理则有服务器和云计算等方式。从实现功能来看，视频监控设备一般涵盖了对运动对象的提取、描述、跟踪、识别和行为分析等方面的技术，可应用于人像身份确认、车辆识别、视频结构化以及人员行为分析。（三）安防产业链构成：安防行业产业链庞大，中游设备厂商为核心环节安防产业链容量庞大，大致可分为上游硬件及软件供应商、中游设备及解决方案厂商、下游代理商及集成商三大部分。上游的算法和芯片技术壁垒较高，以国内

4、外科技巨头企业为主，包括做芯片的英伟达、高通、中星微、海思，做算法的互联网巨头和 AI 创业公司，其余零部件种类繁多，各有不同的细分市场，例如做镜头模组的舜宇光学、宇瞳光学。中游负责匹配上游组件和下游需求，提供整体的产品和方案，占据视频监控的应用场景，是视频监控产业链的核心环节，海康威视、大华股份、宇视科技等行业巨头均来自中游。2下游环节的门槛较低，竞争格局非常分散，包括高新兴、千方科技、中安消等公司，近几年中游企业已涉及下游业务，发展为覆盖中下游产业链的龙头公司。二、二、AI+AI+安防安防（一）概念智慧安防通常指以计算机视觉识别为基础的生物体特征识别方式。这些特征包含面部特征，以及更细微的

5、如人眼的虹膜、掌纹、声纹乃至步态等。计算机能够通过视觉识别、生物特征检测等技术检测图像中的人是否是活体存在，能够借助后台数据的对比鉴别图像中的人员身份信息，甚至识别图像中人员行动的轨迹和姿势，这无疑为城市安防治理提供了新的思路和方法。计算机图像识别技术则用计算机代替人类去自动处理大量的物理信息，以像的主要特征为基础，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式目标和对象的技术。从而解决人类无法识别或者识别过于耗费资源的问题，在很大程度减轻人类的劳动力。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的像识别模型。例如模板匹配模型，将过去的经验中有这个图像的记忆模式，称为模板

6、。如果当前的图像能和模板匹配，就可以识别出这个图像。（二）重要性与可行性首先，随着 IT 技术不断发展所支撑起来的安防产业中，从原来的同轴到现在的网络化、高清化的日益普及，当今社会急需出现新的技术作为突破点提升安防产业数字化升级转型。而人工智能自然成为视频监控网络化与高清化之后的新的竞争热点。其次，人工智能技术推动了现有安防产品产业链的完善，包括芯片、IPC、NVR 等产品。更多的物联网传感设备如门锁、门禁、报警等多种产品相融合，形成全面立体的安防产业体系。在原有的视频监控基础上，只有人工智能技术才能更加快速、低成本的获取多维的前端数据，显示数据共享、应用，完善整体社会上的安防体系。再者，安防