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1、数据运营全流程手册数据运营全流程手册数据运营全流程手册数据运营全流程手册前言数据,在企业的经营和发展中发挥着越来越重要的作用。纵观近些年短时间内快速崛起的各行业头部企业、新兴独角兽,无一不是重视数据、运营数据的结果。由此,数据运营的相关岗位相继出现,数据运营的能力也愈发备受重视。未来已来,随着数字技术的发展和企业数据素养的提升,企业和品牌的核心竞争力将进一步集中在数字用户资产的沉淀与经营。只有真正掌握数据运营的能力,企业才能将业务数据化、数字资产化、资产业务化,沉淀数字用户资产,最大化每一个用户的价值。那么,现阶段的企业,以及企业内部的运营人员如何通过科学的方法和系统的流程,落地数据运营呢?易
2、观方舟联合观远数据,结合服务过众多行业头部客户的经验,推出数据运营全流程手册。数据运营全流程手册以“理数-收数-看数-用数”这一数据运营闭环为整体框架,从运营而非技术人员的视角,通俗易懂地介绍了数据运营闭环的各环节是什么、有什么作用、以及具体应该如何落地。该电子书不仅对数据运营闭环进行全面解析,还梳理出一套可快速落地的数据指标体系搭建框架(OSM 模型+ARGO 模型+金字塔原则),以及总结出 11 大常用的数据分析模型,并拆解幸福西饼、蜜雪冰城、九阳胶囊豆浆机 Onecup 这三家企业的数据运营实战案例,旨在帮助企业及企业内的运营人员低门槛、高效率地落地数据运营,实现数据驱动精益成长。数据运
3、营全流程手册数据运营全流程手册11.认识数据运营随着数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素,其在当今社会扮演的角色地位不言而喻。对于企业来说,在日常经营的过程中,各个环节、各个流程、各个部门等都在产生着各种各样的数据。数据也已经成为企业在进行运营策略、产品规划、品牌战略等几乎所有经营活动时,不可或缺的信息来源和参考依据。如果把企业比作舵手,数据就是导航。能正确应用导航的舵手,将率先到达目的地;同样,能正确应用数据的企业,也将在商业竞争中建立起自己的核心竞争力。那么,将企业的各种数据采集起来,并正确应用于企业各种经营活动的过程,便是数据运营。1.1 狭义的数据运营狭义的数据运营
4、,仅仅把数据运营看作企业中的某个岗位。但不可否认的是,数据运营岗位正在成为企业中举足轻重的岗位。与数据分析师不同,数据运营对编程能力的要求较低,但更接近和了解一线业务。大部分数据运营通常都与一线业务人员在同一个部门,以更好地辅助业务决策,用数据驱动精益成长。为了方便大家更好地了解数据运营这一职能岗位,我们从众多 JD(JobDescription,岗位职责描述)中选取了比较有代表性的工作经验在 1-3 年、3-5年、5-10 年的数据运营 JD(见图 1-1)。数据运营全流程手册2图 1-1 不同年限数据运营 JD 示例不难发现,数据运营是一项围绕数据进行各种工作的岗位,从收集各部门的数据需求
5、、采集数据、分析数据,到搭建数据报表、监测数据动态、产出数据报告,再到通过数据驱动经营决策、给出战略建议。越往后对数据运营各项能力的要求越高。一名优秀的数据运营不仅需要灵活使用各种数据工具,还需要变通应用各种数据分析方法,并且能够在第一时间发现问题、定位问题、并与业务同学共同快速找到解决问题的方法。1.2 广义的数据运营广义的数据运营,不仅仅把数据运营看作企业中的某个岗位,而是企业中的每一个岗位以及企业自身需要具备的一种能力。对于企业中的每一个岗位,数据运营的能力几乎作用在我们在日常工作中的方方面面,例如,通过数据证明自己的工作价值、通过数据发现工作问题并解决问题、通过数据提升工作效率并驱动业
6、绩增长。掌握数据运营的能力,对每一个岗位来说都无异于“锦上添花”,甚至是“雪中送炭”。数据运营全流程手册3对于企业自身,掌握了数据运营的能力,才能将用户沉淀为数字用户资产这一数字化时代下,企业的核心资产。数字用户资产的沉淀在企业中一般会经历三个阶段(见图 1-2):图 1-2 数字用户资产的三个阶段 阶段一:业务数据化。这是当前绝大多数企业所处的阶段,企业只有在这个阶段与用户建立起全面的数字触点,并在这些数字触点之上进一步承载业务的发展,才能进化到下一个阶段;阶段二:数据资产化。在这个阶段的企业,能对不同用户,基于属性、习惯、场景等因素打上不同的标签,生成单个&群体用户画像,并能对用户进行精细