格理：乘风破局生成式AI时代报告（8页）.pdf

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1、乘风破局：生成式 AI 时代汇聚商业领袖观点作者：GLG 格理集团专家团成员|业内专家 目录摘要.1研究背景 .2GLG 研究洞察.3结论.5 定性研究 1摘要生成式人工智能(Generative AI)工具横空出世，令众多行业欢欣鼓舞。在很多企业看来，大型语言模型(LLM)、图像生成工具以及相关技术具备巨大潜力，可以减少重复性工作、增强员工的能力和创造性，并使员工生产力得到大幅提升。但同时，企业也对这类工具存在的潜在风险表示担忧。例如，该类工具可能会提供错误或有问题的信息，而滥用知识产权可能招致潜在的法律责任，以及成本太高、能耗过大之类的问题。一项针对企业管理者和信息技术决策者的调研显示，虽

2、然众多企业都跃跃欲试，想要体验生成式 AI 的强大功能，但尚未为正式采用这一新技术做好充分的准备。企业纷纷开始试点，希望探索出一条既能从该技术中获益，同时又能有效避“坑”的途径。我们的 AI 探索之旅无疑才刚刚开始。当 ChatGPT 问世时，我们毫无顾忌地“喂”给它超量信息，随后为它展现出的“魔法”惊叹不已。震惊之余，我们发现：几乎每一项工作都或多或少因为它的出现发生了改变。某科技公司信息技术部门副总裁“”GLG 调研结果显示：77%74%88%的受访者正在使用生成式 AI 来优化内部流程，提高工作效率的受访者担心该技术可能会对保护客户数据的隐私产生负面影响的受访者认为该技术在 未来五年内有

3、助于大幅 降低成本 乘风破局：生成式 AI 时代 2GLG 格理集团汇聚全球洞见，助力卓越决策。我们依托全球资深权威的优质专家资源，提供一手的经验睿识与体悟，引领决策者成功之途。2023 年 10 月，GLG 格理集团面向北美地区 101 位企业信息部门高管与企业管理者开展线上调研，向参与企业应用生成式 AI 工具决策的商业领袖收集其对该项技术带给企业的机遇与风险影响的看法。本研究报告由一名 GLG 格理集团专家团成员、业内资深人士撰写，该作者对调研结果进行了独立的解读和分析。研究结果显示，大多数受访者：正在快速应用生成式 AI 技术或工具，但尚未完成试点或实验阶段。首先关注如何应用该技术来优

4、化客户体验或提高效能。对如何妥善保护自己的知识产权和客户数据表示担忧。以下数据显示了受访者的资历级别、职位及其所在公司的年收入和所属行业。研究背景年收入510-1000 万美元1010-2500 万美元2510 万-1 亿美元1.001-2.5 亿美元2.501-5 亿美元2%3%5%14%20%5.001-10 亿美元18%10 亿美元以上39%行业金融服务医疗保健 付款方/提供方专业/技术服务工业/制造业能源/资源30%27%16%11%10%物流4%零售/批发3%工作职能信息技术行政/综合管理研发/工程/产品研发销售30%27%16%11%职位首席/高管执行副总裁/高级副总裁副总裁/助理

5、副总裁高级总监/总监58%6%19%17% 乘风破局：生成式 AI 时代 3组织希望应用生成式 AI技术，但尚未做好准备。受访者表示，其所在组织对采用生成式 AI 十分感兴趣。其中有 91%的受访者表示，组织的中层管理人员“渴望”或“正在考虑”采用该技术。这些管理层相信，生成式 AI 技术会极大地改变企业的运营方式，为企业带来巨大机遇：76%的受访者认为，该技术将提高多种工作类型的员工的生产效率；另有 69%的受访者认为，该技术有可能影响几乎所有用户与信息系统交互的方式。然而，大多数受访者认为，尽管对此深感兴趣，他们所在的组织还没有准备好采用生成式 AI 技术。只有 45%的受访者表示，所在组

6、织已为此“做好了充分准备”或者“在某种程度上做好了准备”。成功实施生成式 AI 的案例仍属罕见，且大多数组织在这一领域没有专门的负责人。对于组织是否做好了准备，受访者看法不一，这可能是由于鲜有组织已在生产环境中全面实施该技术的先例。大多数受访者表示，该技术在其组织中仍处于实验阶段，尚未进行大规模实施：只有 6%的受访者称：该技术已被应用在其组织的主要职能部门的日常工作中。46%受访者的公司已进行了试点或制定了相关正式计划，但仍有 24%的受访者表示，其公司并未真正采取措施实施该项技术，缺少专人负责管理可能是总体应用率较低的原因之一。只有 18%的受访者表示，其公司在 AI 方面拥有专门的负责人