未知：基于AI的能源行业资源智能化保护方案（26页）.pdf

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1、基于AI的能源行业资源智能化保护方案3能源行业资源智慧化保护方案3.1 能源泄露等安全问题备受重视根据国务院安委会办公室关于印发标本兼治遏制重特大事故工作指南的通知（安委办20163号）和国务院安委会办公室实施遏制重特大事故工作指南构建双重预防机制的意见（安委办201611号），加快建立健全油气输送管道安全风险管控和隐患排查治理工作机制，深化巩固油气输送管道安全隐患整治攻坚战成果，突出加强油气输送管道途经人员密集场所高后果区（以下简称人员密集型高后果区）安全管理工作，有效防范油气输送管道重特大生产安全事故；我司为能源集团公司提供资源智慧化保护方案，使管道监控数字化、可视化、自动化、知识化、智能

2、化。3.2 能源行业资源智慧化保护方案智慧管道监控平台1多场景安全监管手段 3多场所、多场景AI智能识别2动环平台系统统一管理设备43.3 人工巡护及技防巡护存在的问题能源管线监管形势严峻 第三方施工破坏燃气管道设施造成事故；燃气管道复杂环网，监管难度大；管道分布广，泄露抢险分秒必争；人防投入巨大，巡护存在“空窗期”，成效有限；无人机巡线等技防试点存在空域与飞手管理问题；难以做到巡护无盲区、全覆盖不能实时发现、实时告警、实时响应的高效监控延迟反应对于管线安全及公共安全将造成严重影响传统传统视频视频监控监控人盯视频24分钟被忽略信息可用信息人盯视频12分钟被忽略信息可用信息01000002000

3、003000004000001天1周1月1年大量冗余视频信息造成存储成本巨大浪费以22个点位视频数据为例3.4 能源管道巡护如何赋予“智能”？管道周边是否有可疑人员、车辆驻留？周边环境是否存在易燃易爆危险品管道周边是否有侵害风险的施工？管道上方是否有重型车辆经过？管道周边高后果区人群分布情况？预警预判地质形变是否存在地质灾害风险？对管道周边环境赋予数据智能分析数据驱动预测预警全面感知智能协同3.5 智慧管道平台建设思路 智慧管道保护平台区别于传统的信息化平台建设，而是采用了AI深度学习检测模型，利用大数据流计算分析时序行为，建立大规模数据集，训练针对特别场景的识别模型，并引入模型的自学习更新机

4、制对管道周边进行安全隐患的定位和及时响应能力。基于人工智能平台部署的时间增长，系统的准确性将不断提前，成为可持续稳健成长型的智慧系统。输入层隐藏层输出层训练数据海量历史数据融合业务规则融合传感器数据3.6 互联网+新业态智能管线巡护实践 采用远距离昼夜监测一体化摄像机，利用机器学习技术对管线周边的建设施工场景特征（车辆、人员等关联目标的行为、开工动土的场景）进行智能监测 基于地理信息系统（GIS）和管控业务终端，进行报警地点定位和监管任务派发，用于全天候、实时、高效的监控管道周边第三方施工、重车碾压、违章占压、泄漏等情况。借助中国我司站址资源优势，依托AI监控设备的发展和AI云计算服务，开创共

5、享经济下的互联网+新业态智能管线巡护步入现实。3.6.1 智能训练能力通过对同一预制位中的物体进行实时比对判别；同时根据物体运动情况进行智能分析。当对画面中的物体分析识别达到70%（系统可配置）时，如该物体为系统要求的告警行为，系统将发起告警。监控人员会根据系统告警进行分析是否有效、是否需派警。目前告警准确率对于一般地形平台告警有效率已经趋近100%。3.7 智能高点视频监控平台主要功能模块 根据“高后果区”的文件要求、“城镇燃气管理条例”、“第三方施工破坏”，制定了项目功能方案列表：高点视频监控利用燃气管线周边资源，安装摄像仪搭建监控点位，通过预制摄像机扫描路径对燃气管线（每个预制位可设定范

6、围在50米-200米可调）进行24小时循环视频监控。利用高速互联网接入将视频流上传到监控中心服务器保存用于后期取证（视频保持时长根据需求可配置）1.高 高后果区监控管理在高后果区监控区域内，根据摄像头实时采集现场照片进行AI人工智能分析，发现采用重型机械挖掘及人员施工、埋地管道上方行驶重型车辆、船舶驻留等场景；启动实时拍照录像报警机制，及时通过平台分发出警任务。2.高 全程管线监控管理在全程管线监控区域（每个预制位可设定范围在50米-200米可调）防范管道泄露，7*24小时检测周边是否存在施工机械车辆以及人员（驻留时间可配置），主要检测面包车、皮卡、卡车、挖掘机（车辆类型可配置）以及人体；系统