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1、“碳中和”制造业碳中和解决方案Industry Solutions行业解决方案Energy IndustryCONTENTS目录制造行业发展趋势制造行业碳中和系统化规划设计制造行业碳中和场景应用项目整体建设运营010203041制造行业发展趋势4制造行业碳中和在中国的应用背景物联网 水、电、气、温度、压力等传感器快速发展,成本,性能;Lora 和 NB-IOT 解决 1520km 的 LPWAN 需求;移动互联网及 M2M 物联网的组网技术成熟,催生高效解决方案;云端运维 云端管理,削减企业自身的能源工程人员成本;及时发掘问题故障,设备自动化管理;结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略;大数
2、据 建立能耗设备模型,设备预警、效率分析;数据挖掘,能耗消耗规律及能效提升空间;通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务5制造行业碳中和在中国的应用背景商业建筑 面积 430 亿 m2,面积占比 4%,能耗占比 20%单位建筑面积能耗 20.55 千克标准煤/m2,单位面积能耗是民宅的 1015 倍;能源管理空间大,企业降成本提高能效;建委对公共建筑进行监管,规范市场,促成碳排放交易;工业企业 能耗体量大,能耗利用高低决定企业经营状态;智能制造 2025,工业 4.0 发改委对万家企业节能要求,促成碳排放交易能源碳中和(能源)所有节能工作开展的前置条件 确定节能方向和验证
3、节能效果的重要决策依据 未来的能源管理服务 VS 云服务(成本,效率)6制造行业碳中和在中国的应用背景0103040502五大优势分类分项计量科学管理运行能耗数据对比发现管理漏洞实时数据管控远程及时管理设备能效管理深度分析管理能耗分析挖掘设备调度,深挖节能空间能源管理不是单一维度管理,需结合经营收入数据、成本数据进行管理,方能到位7制造行业碳中和在中国的应用背景城市管理:包括基础设施、路灯、空气、交 通、人流、建筑等的数据采集及 分析。节能减排:对高耗能的企业,系统节能改造、中央空调节能改造、注塑机节能 改造、余热回收、照明系统 led 灯改造、光伏发电的数据采集及 分析。环境监测:环境中污染
4、物的分布和浓度,排 放来源,污染种类等数据监测和 应急处理。工业 4.0:重点智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的 实现;包括设备、生产、物流 的设备连接及数据传递。安全生产:重点在:化工、医药、食品、易燃易爆等企业的安全监测,数据采样、警情分析的数据采 集、传输及上报分析。设备管理:设备监管、设备历史数据分析、故障管理、设备远程控制等8 老龄化社会带来劳动力减少,劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国 GDP 的 25%、出口总额的 60%,影响极大制造行业碳中和在中国的应用背景9制造个性化:
5、由模块化标准产品向个性化定制产品延展产品种类每类产品数量用户需求 产品多样化缺乏竞争供给 需求竞争更激烈1850手工生产1913195519802000大规模生产大规模定制个性化定制全球化区域化宝马汽车在线配置你可以拥有任何颜色的 T 型车,只要它是黑色。-亨利-福特(1885 年)10驱动方式转变:从资源驱动到信息驱动工厂互联资源优化工业软件动态配置生产制造信息智能决策实时数据采集11驱动方式转变:从资源驱动到信息驱动能源及设备物联网数据服务平台 24h 服务管家,防耗于未然,便利数据驱动决策 BI能耗数据透视,能耗分解剖析用能习惯,推演节能空间12制造服务化:全生命周期制造服务产品制造商产
6、品制造商+服务提供商AB制造投入服务化制造产出服务化新技术研发市场调研和广告物流服务原材料供应技术支撑信息咨询销售服务维修保养金融租赁保险服务13工业 1.0、2.0、3.0、4.0工业 1.0机械化工业 2.0电气化工业 3.0自动化与信息化制造行业碳中和智能化伴随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现,人类进入了“蒸汽时代”伴随着基于劳动分工的,电力驱动的大规模生产的出现,人类进入了大批量流水线式及“电气时代”随着电子技术、工业机器人和 IT技术的大规模使用提升了生产效率,使大规模生产自动化水平进一步提高基于大数据和制造行业碳中和(传感器)融合的系统在生产中大规模使用18 世纪末20 世纪初20