波士顿咨询（BCG）&amp世界经济论坛（WEF）：2022年制造业数据驱动白皮书（英文版）-三个皮匠报告

波士顿咨询（BCG）&世界经济论坛（WEF）：2022年制造业数据驱动白皮书（英文版）（23页）.pdf

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全球性破坏，例如 COVD-19 大流行和气候变化，正在从根本上影响世界各地的制造业务。因此，供应链弹性和竞争力的环境驱动因素。制造商还需要to melke ongcing step-chenge imuralitvemenis 生产力低下、成本降低和质量。正如我们之前的白皮书中所述，数据卓越：转变制造和供应系统，数据是成功克服这些挑战、改进现有运营模式和创造新价值的关键。BCG 对该论文中引用的 1,300 多名制造高管进行的一项调查发现，72% 的制造高管认为高级分析比他们更重要早在三年前。但只有 17% 的人表示他们从数据中获得了令人满意的价值，并且分析。? 这种差距仍然存在，主要是因为许多公司还没有必要的技术和组织基础。

报告速读

本文主要讨论了制造业数据驱动的卓越之路。主要内容包括： 1. 制造业面临提高质量、降低价格和数字化生产力的三重挑战，需要不断改进制造效率。 2. 制造商需要考虑气候问题，加速向净零排放过渡，提高供应链的可见性和灵活性，以及增强应对外部冲击的能力。 3. 为了克服这些挑战，需要先进的数据和分析能力，但许多公司尚未具备这些能力。 4. 为了利用数据的力量，成功公司可以通过三种方式应对这些障碍：选择和实施与战略最相关的数据应用；建立强大的技术基础以扩大新的数字产品和服务的规模；加强组织设置以有效地设计和运营这些应用。 5. 为了更详细地代表这些努力并支持社区捕获数据的价值，成员们共同开发了制造数据卓越框架。 6. 该框架涵盖了关键的机会和成功因素，分为三个支柱：应用领域、技术支持者和组织支持者。 7. 制造业数据卓越之旅包括三个阶段：获取可操作的见解、预测未来结果和启用自我优化系统。 8. 随着这些阶段的推进，数据来源越来越多，公司之间的协作程度也越来越高。

制造业如何通过数据驱动实现卓越？数据驱动在制造业中的应用有哪些？制造业数据卓越的三个阶段是什么？

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