数据学堂：数据治理体系建设与数据资产路线图规划（15页）.pdf

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1、 1 数据治理体系建设与数据资产路线图规划数据治理体系建设与数据资产路线图规划 前言.2 1.数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识.3 1.1 贯彻数据意识.3 1.2 队伍建设/建立数据管理部门.3 1.3 关注所有人员的技能和任务.4 1.4 将数据管理融入文化.4 2.资产化能力：数据资产管理路线图规划策略.4 2.1 企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验.4 2.2 数据治理体系建设.5 2.2.1 数据治理体系规划初步方案.5 2.2.2 数据资产梳理.5 2.2.3 实施元数据管理.6 2.2.4 数据安全管理.7 3.数据应用的技术能力.8 3.1 数据集成.9 3.2

2、数据治理.10 3.3 数据服务化.11 3.4 数据资产开发.12 3.5 数据可视化.13 4.规划建设建议.13 4.1 建设规划.14 4.2 速赢试点.15 2 前言前言 企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环

3、节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统制造企业转变成数据服务型企业。数据治理：数据治理：3 依托企业数据管理实践，形成企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数据驱动业务运营提供基础保障。统一数据资产：统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数据产生、入湖、联接、应用整个生命周期提供设计指导。数据运营：数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应周期等），保障数据管理工作持续良性运转。1.1.数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识 目前，我国只有少部分企业

4、重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值。在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。如何让企业，尤其是管理层意识到数据的重要性成为了首当其冲的目标。1 1.1.1 贯彻数据意识贯彻数据意识 数据治理表面上是技术，实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企业统筹规划和协调，将数据意识贯穿上下每个人、每个业务。1 1.2.2 队伍建设队伍建设/建立数据管理部门建立数据管理部门 通过企业一把手带头、同时信息化部门主动联合业务

5、部门形成一个“联邦制”的数据治理机制，双方通过精诚合作，最终形成合力，在保障数据治理有效推进的同时，提升信息化人员的业务理解能力，提高业务部处人员的信息化素养。4 1 1.3.3 关注所有人员的技能和任务关注所有人员的技能和任务 数据的广泛程度决定了任何人都无法单独处理它们。让整个企业拥有数据管理意识的第一目标是让人们不在畏惧数字。领导层必须进一步关注人员的技能和任务，其中包括：1.制定数据治理原则以加强数据透明度。2.打破阻碍协作和数据优化的组织和数据孤岛。3.运用明智的变革管理方法做宣传，以说服大家接受数据文化。1 1.4.4 将数据管理融入文化将数据管理融入文化 1.提供员工培训，令其对

6、数据产生好感。2.通过强有力的用例向企业证明我们能从数据中获取洞察和成果。3.在训练营开展数据培训。2.2.资产化能力：数据资产管理路线图规划策略资产化能力：数据资产管理路线图规划策略 2.12.1 企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验 通过数据应用现状调研及应用场景设计，构建企业实时在线运营平台，支撑全方位触达用户的数据驱动业务运营。5 2.22.2 数据治理体系建设数据治理体系建设 2 2.2.1.2.1 数据治理体系规划初步方数据治理体系规划初步方案案 数据管控包含构建数据管理框架，数据管控活动、管理角色和职责。首先构建数据管理框架，明确数据管