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英伟达:人工智能的产业化白皮书(英文版)(28页).pdf

上传人: AG 编号:606192 2024-01-01 28页 1.32MB

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本文主要讨论了人工智能(AI)在企业中的应用和工业化过程。文章指出,AI技术能够通过机器学习(ML)和深度学习(DL)等方法,帮助企业提高效率、降低成本、创造新的价值。然而,AI的工业化应用面临诸多挑战,如重复性、可扩展性和可靠性等。文章提出,通过应用DevOps等原则和工具,可以实现AI的工业化,并给出了金融、零售等行业的具体案例。总体来说,AI技术在企业中的应用已经达到了一定的成熟度,但仍需进一步的发展和优化。
工业化的AI如何帮助企业实现业务目标? 企业如何克服AI应用中的挑战? AI在哪些行业中应用最为广泛?
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