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电化学学会:2024年纳米技术非常规计算路线图(英文版)(60页).pdf

上传人: AG 编号:606029 2024-10-09 60页 7.87MB

1、Nano Futures ROADMAP OPEN ACCESSRoadmap for unconventional computing withnanotechnologyTo cite this article:Giovanni Finocchio et al 2024 Nano Futures 8 8 012001 View the article online for updates and enhancements.You may also likeRoadmap on emerging hardware andtechnology for machine learningKarl

2、Berggren,Qiangfei Xia,Konstantin KLikharev et al.-Real-time decoding for fault-tolerantquantum computing:progress,challengesand outlookF Battistel,C Chamberland,K Johar et al.-Towards synthetic neural networks:canartificial electrochemical neurons becoupled with artificial memristivesynapses?Ewelina

3、 Wlalak,Dawid Przyczyna,RafaelGutierrez et al.-This content was downloaded from IP address 154.64.226.12 on 09/10/2024 at 07:04Nano Futures 8(2024)012001https:/doi.org/10.1088/2399-1984/ad299aOPEN ACCESSRECEIVED11 January 2023REVISED27 November 2023ACCEPTED FOR PUBLICATION15 February 2024PUBLISHED28

4、 March 2024Original content fromthis work may be usedunder the terms of theCreative CommonsAttribution 4.0 licence.Any further distributionof this work mustmaintain attribution tothe author(s)and the titleof the work,journalcitation and DOI.ROADMAPRoadmap for unconventional computing with nanotechno

5、logyGiovanni Finocchio1,39,Jean Anne C Incorvia2,Joseph S Friedman3,Qu Yang4,Anna Giordano5,Julie Grollier6,Hyunsoo Yang4,Florin Ciubotaru7,Andrii V Chumak8,Azad J Naeemi9,Sorin D Cotofana10,Riccardo Tomasello11,Christos Panagopoulos12,Mario Carpentieri11,Peng Lin13,Gang Pan13,J Joshua Yang14,Aida T

6、odri-Sanial15,Gabriele Boschetto16,Kremena Makasheva17,Vinod K Sangwan18,Amit Ranjan Trivedi19,Mark C Hersam18,Kerem Y Camsari20,Peter L McMahon21,Supriyo Datta22,Belita Koiller23,Gabriel H Aguilar23,Guilherme P Tempor ao24,Davi R Rodrigues11,Satoshi Sunada25,Karin Everschor-Sitte26,Kosuke Tatsumura

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本文主要讨论了使用纳米技术实现非传统计算的路线图,包括自旋电子学、忆阻器、二维纳米材料、纳米磁体和各种动力学系统等。文中指出,随着人工智能计算需求的快速增长,非传统计算方法将越来越重要。文中还强调了使用各种纳米技术实现非传统计算的优势,包括降低能源成本、提高计算速度、减少占地面积、提高网络弹性以及提高处理能力。文中还讨论了各种计算范式,如神经形态计算、贝叶斯推断引擎、概率计算、处理内存、量子记忆和算法、使用天空旋子和自旋波的计算以及受大脑启发的计算等。
纳米技术如何推动非传统计算? 磁性架构在非传统计算中的应用有哪些? 基于自旋波的计算有哪些优势和挑战?
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