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高通:2024年用于图像和视频的高效生成式人工智能(英文版)(43页).pdf

上传人: AG 编号:605913 2024-01-25 43页 4.54MB

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本文主要介绍了高通技术公司在图像和视频生成方面的最新研究成果。主要内容包括: 1. 高效生成式视觉技术在图像和视频生成中的应用,包括图像生成、视频生成和3D生成。 2. 提出了一种新的方法,通过模型蒸馏和步骤蒸馏,将大型UNet模型压缩成更小的模型,同时保持生成质量。这种方法可以将图像生成速度提高1.2倍。 3. 提出了一种新的视频编辑方法,通过对象中心的采样和多视角融合,将视频编辑速度提高了10倍,同时保持编辑质量。 4. 提出了一种新的3D生成方法,通过将2D图像生成模型的多样性转移到3D任务中,实现了高质量的3D图像生成。 5. 提出了一种新的方法,通过在训练数据中添加生成的图像,提高了动物检测模型的性能。 6. 这些研究成果在图像和视频生成方面取得了突破性的进展,为高通技术公司在这一领域的发展奠定了基础。
高效生成AI如何实现图像和视频的快速编辑? 如何在保持视频编辑质量的同时提高效率? 高效生成AI在3D图像生成方面有哪些创新技术?
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