亚马逊云科技：2023年生成式人工智能赋能所有云原生企业（23页）.pdf

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1、生成式人工智能赋能所有云原生企业利用亚马逊云科技轻松构建和扩展生成式人工智能引言：为云原生企业解锁生成式人工智能的力量和前景.3了解生成式人工智能.4将生成式人工智能应用于您的云原生企业的主要方法.6为何选择亚马逊云科技实现生成式人工智能？.7用于基于亚马逊云科技构建生成式人工智能的工具.10客户案例.17InsightFinder 成功启动.18F 构建现代反欺诈应用.19Mantium 实现低延迟 GPT-J 推理.20Stability AI 获得了弹性、性能并节省了成本.21Runway 扩展了内部研究基础设施.22后续步骤.23目录2为云原生企业解锁生成式人工智能的力量和前景机器学习

2、（ML）范式转变的种子早在几十年前就已萌芽，但随着可扩展计算容量的推出、数据的激增以及机器学习技术的快速发展，各行各业的客户都在进行业务转型。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等生成式人工智能工具受到广泛关注，投资需求不断增长。根据 2023 年 3 月的一份 PitchBook 报告，风险投资家们（VC）正在增加他们在生成式人工智能领域的投资，从 2018 年的 4.08 亿美元增加到 2021 年的 48 亿美元和 2022 年的 45 亿美元。天使和种子交易也有所增长，2022 年投资达到 3.583 亿美元，而 2018 年仅为 1.028 亿美元。1考

3、虑到生成式人工智能的益处已有实证，这些风险投资数字并不令人惊讶。作为企业家，您可以借助该技术来自动执行任务、提供个性化的客户体验并优化成本。超过 60%的企业主已经相信人工智能（AI）将会提高他们的生产力，现在是时候加入他们的行列了。2对于有兴趣将生成式人工智能解决方案集成到各自业务中的云原生企业领导者，这本电子书可作为他们的指南。电子书中包括利用生成式人工智能的云原生企业示例，并说明了为什么各种规模的组织都选择亚马逊云科技来完成生成式人工智能之旅。首先，我们来了解一下该技术的基本原理。引言1“Vertical Snapshot:Generative AI”（垂直领域速览：生成式人工智能），P

4、itchBook，2023 年 3 月 2 Haan,K.，“24 Top AI Statistics and Trends In 2023”（2023 年 24 大人工智能统计数据和趋势），福布斯，2023 年 4 月3了解生成式人工智能生成式人工智能是一种可以生成新内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的人工智能，由基于大量数据进行预训练的大型模型提供支持，这些模型通常称为根基模型（FM）。机器学习的最新进展，特别是基于转换器的神经网络架构的发明，带动了包含数十亿个参数或变量的模型的兴起。举例来说，2019 年最大的预训练模型有 3.3 亿个参数。到 2023 年，最大的模型包含超

5、过 5000 亿个参数，在短短几年内增加了 1600 倍。当今的 FM，例如大型语言模型（LLM）GPT3.5 或 BLOOM 以及文本到图像模型 Stable Diffusion，可以执行跨越多个领域的各类任务，例如撰写博客文章、生成图像、解决数学问题、参与对话，以及根据文档回答问题。FM 的大小和通用性质使其不同于传统的机器学习模型，后者通常执行特定任务，例如分析文本中所表达的情绪、对图像进行分类和预测趋势。通过以各种形式和模式预训练互联网规模的数据，FM 学会了在各种环境中应用所学到的知识。预训练 FM 的功能令人惊叹，同样令人兴奋的是，这些模型还可以定制，用于执行特定领域的功能，而这些

6、功能仅使用从头开始训练模型所需的一小部分数据和计算。最大的预训练模型3.3 亿5000 亿+个参数个参数2019 年2023 年160,000%增幅4借助基于亚马逊云科技的生成式人工智能，您能够革新应用程序，打造全新的客户体验，推动生产力水平达到前所未有的水平，以及实现云原生企业转型。您可以从一系列常用的 FM 中进行选择，也可以使用内置生成式人工智能的亚马逊云科技服务，所有这些服务都在最具成本效益的生成式人工智能云基础设施上运行。利用定制 FM 提升客户体验定制 FM 可以打造独特的客户体验，体现公司在各行各业的心声、风格和服务。例如，一家需要使用所有相关交易自动生成日常活动报告的金融科技云