知光科技：2021人工智能产业分析及产业专利导航分析报告（66页）.pdf

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1、天津市滨海新区人工智能产业专利分析报告 天津市滨海新区 人工智能 产业分析及产业专利导航分析报告 天津市滨海新区 天津知光科技创新服务有限公司 2021 年 09 月 1 目目 录录 第一章第一章 研究思路和方法研究思路和方法.-1-第二章第二章 人工智能基础层专利分析人工智能基础层专利分析.-2-2.1 大数据技术.-2-2.1.1 大数据技术全球专利分析.-2-2.1.2 大数据技术中国专利分析.-5-2.1.3 天津市大数据技术专利分析.-7-2.1.4 天津市滨海新区大数据技术专利分析.-11-2.2 人工智能芯片技术.-15-2.2.1 人工智能芯片全球专利分析.-15-2.2.2

2、人工智能芯片中国专利分析.-16-2.2.3 天津市滨海新区人工智能芯片技术专利分析.-17-2.3 深度学习技术.-18-2.3.1 深度学习技术全球专利分析.-18-2.3.2 深度学习技术中国专利分析.-20-2.3.3 天津市滨海新区深度学习技术专利分析.-22-2.3.4 深度学习团队/人才分析.-25-2.4 小结及建议.-26-第三章第三章 人工智能技术层专利分析人工智能技术层专利分析.-28-3.1 计算机视觉.-28-3.1.1 计算机视觉技术全球专利分析.-28-3.1.2 计算机视觉技术中国专利分析.-28-3.1.3 天津市滨海新区计算机视觉技术专利分析.-30-3.2

3、 智能语音技术.-33-3.2.1 智能语音技术全球专利分析.-33-3.2.2 智能语音技术中国专利分析.-35-3.2.3 天津市滨海新区智能语音技术专利分析.-36-3.3 自然语言处理技术.-38-3.3.1 自然语言处理技术全球专利分析.-38-2 3.3.2 自然语言处理技术中国专利分析.-39-3.3.3 天津市滨海新区自然语言处理技术专利分析.-40-3.4 小结及建议.-42-第四章第四章 人工智能应用层专利人工智能应用层专利分析分析.-44-4.1 智能驾驶技术.-44-4.1.1 智能驾驶技术全球专利分析.-44-4.1.2 智能驾驶技术中国专利分析.-46-4.1.3

4、天津市滨海新区智能驾驶技术分析.-47-4.2 智能机器人技术.-49-4.2.1 智能机器人专利分析.-49-4.2.2 智能机器人中国专利分析.-50-4.2.3 天津市滨海新区智能机器人技术专利分析.-51-4.3 智慧物流技术.-54-4.3.1 智慧物流技术专利分析.-54-4.3.2 智慧物流技术中国专利分析.-55-4.3.3 天津市滨海新区智慧物流技术分析.-56-4.4 小结及建议.-59-第五章第五章 人工智能发展规划建议人工智能发展规划建议.-61-天津市滨海新区人工智能产业专利分析报告-1-第一章 研究思路和方法 人工智能包括基础层、技术层和应用层。基础层的大数据、AI

5、 芯片和深度学习这三个分支主要为人工智能的技术和产业发展提供支撑。技术层的计算机视觉、智能语音和自然语言处理这三个分支是人工智能的关键技术，基于其成果实现商业化构建。应用层中智能驾驶、智能家居、智能机器人和智慧物流这四个分支主要实现人工智能技术落地、行业场景应用等。本报告按照基础层、技术层和应用层三类对天津市的人工智能产业进行专利分析。本报告数据所使用的检索系统包括 Patentics、Incopat 和 Patsnap 数据库，非专利检索工具包括中国知识资源总库（CNKI）、Web of Science、Bing 检索、百度搜索和 google搜索。数据采集包括制定检索策略的完善、进行专利检

6、索，同专家讨论。其中专利检索经过多次不同角度反复校验，在专利数据尽可能查全查准的基础上力求减少噪音专利，再进行数据清洗和数据标引，来确保检索数据的完整性和准确性。报告中使用的技术术语“项、件、全球申请、在中国申请、国内申请和国外来中国申请”均为专利分析统计过程中的常规含义。图表数据约定：数据检索日期截止为 2021 年 9 月，造成 2020 或 2019 年数据不完整而不能完全代表真正的专利申请趋势，因此，在与年份有关的趋势图中并未全部给出，或者该图表不具备确切的代表性。1 1本报告由审协湖北中心制作，除非另有约定，审协湖北中心享有本报告完整的著作权（包括版式权）。报告中所有的文字、数据、版