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3、路高可用根据回答做出判继续提问Q2LLM大模型基于用户回答A和当前知识树构造Prompt业务场景传统解决方案业务问题借助大模型技术迭代发展,实现精细化智能触达机器人:提醒Q1用户:回答A依赖员工个人经验与客户沟通人工触达电销触达营销触达贷后触达培训时间较长离职率高沟通有可能不符合要求无法沉定自动化策璐人员成本不断提升团队管理瓶颈构建智能机器人知识树检索智能机器人提升人效assistant的问题:请问您今天大概几点能处理完毕呢?用户的回答:我找朋友凑凑吧assistant使用下面的格式给出Final Answer:基于上述assistant的问题和用户的回答这个背景,对下面列出的判断条件挨个进行
4、如下思考:思考该条件是否满足,如果条件满足则终止后续条件的执行并返回该条件的结果作为assistant的回答。判断条件:“今天或今天大致某个时段”.判断条件:“协商时间或不确定什么时间”.判断条件:“无还款意愿”.判断条件:“尽量还”.AI与大数据-数据中台AI数据湖特征提取实时计算数据清洗模型训练大数据基座元数据互数据血缘治理互监控数据质量监控任务调度资源管理权限管理数据安全精准获客智能运营资产管理风险决策智能催收业务数据库数据源其他数据库非结构化数据日志数据三方数据实时计算离线计算图计算数据同步AI算法在线分析数据分析互挖掘变量中心模型平台FDMGDMADMFDMFDMFDMFDMFDMFDMFDMFDMFDM微财 X 腾讯云:微财与腾讯云携手并进,共同成长,突破创新携手共赢天御反欺诈人脸核身腾讯会议TAPDPDOS隐私保护决策知识引擎大模型大数据未来可期THA NKS