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大型语言模型和人类在环分类法开发.pdf

上传人: c** 编号:603819 2025-02-03 32页 4MB

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本文主要介绍了电子艺界(EA)如何利用大型语言模型(LLM)和人工智能(AI)来改进信息架构中的分类系统,以提高客户支持效率。EA拥有20多个工作室,超过100款活跃游戏,每天约有1600万活跃用户,面临着庞大的数据挑战。过去,处理4000份聊天记录和55个以上分类标签需耗时两年,而AI的引入使这一过程大大缩短。AI模型能在几小时内处理数千行数据,超越了以往的数据规模。通过AI对论坛帖子进行分类,EA得以匹配并扩展其现有的分类体系,AI还提出了234个新术语。然而,AI也存在局限,如在分类失败或匹配度低时,需要人类专家进行总结和验证。AI处理后的结果复杂,需要分类学家进一步分析,整理成可用分类。AI使得文本处理自动化,让分类学家能更专注于构建精确有效的分类体系,改善了数据处理工作流程并提升了支持体验。总之,EA通过与数据科学的合作,将AI作为强大的工具,提高了处理大量数据的能力,但强调AI仍需人类专家的辅助来确保分类的准确性和实用性。
"AI如何改进客户支持数据处理?" "大型语言模型在信息架构中的应用有哪些?" "如何通过数据望远镜聚焦游戏问题?"
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