Googlecloud：生成式AI高管指南从入门到应用的全面指导报告（48页）.pdf

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1、生成式 AI 高管指南。简介 关于本指南.04第 1 章 生成式 AI 快速入门.05核心功能和应用领域.09第 2 章 生成式 AI 使用入门分步指南.10如何在.30.天内启动首个应用场景.12衡量生成式.AI.成效的.KPI.26第 3 章 生成式 AI 在各个行业中的价值.28同行动态.31零售和快速消费品.(CPG).32金融服务.35医疗保健和生命科学.37媒体和娱乐.39制造.42通信服务提供商.44总结 利用面向企业的生成式 AI 加快创新速度.45目录简介生成式 AI 是史上最重大的技术变革之一。这项技术可能会对个人和企业的效率产生重大影响，影响之大堪比互联网或移动设备的问世

2、。事实上，在考虑使用或正在使用.AI.技术的组织中，82%的组织认为这项技术将显著改变或彻底转变他们所属的行业。1与之前出现的其他.AI.技术形式相比，生成式.AI.的不同之处在于它可以轻松帮助用户解决个人生活或工作中的日常问题。只要您知道如何向搜索引擎提问，就可以使用日常语言与生成式.AI.聊天机器人或虚拟客服进行互动，让它回答问题、创建内容、生成图片、提取文档摘要，等等。.更棒的是，单个生成式.AI.平台可以为多个应用场景提供解决方案，从而产生网络效应。随着用户和应用领域的增加，模型会接触到更多数据，从而可提升准确度和实用性，这反过来又会吸引更多用户。.使用生成式.AI.来加速、自动化、拓

3、展和改进业务流程的组织将受益匪浅。McKinsey&Company.的数据显示，生成式.AI.对效率的提升每年可为全球经济创收.2.6.万亿至.4.4.万亿美元。2.没有什么技术会改变您的价值主张和您所处行业核心价值链的基础。例如，在医疗保健领域，归根结底，都是在努力改善对患者的护理。不过，可以改变的是您如何利用此技术来助力您的团队改进核心服务，以及您如何解决妨碍提供这些服务的根本性问题。事实上，凭借合适的工具，您甚至可以发现并提供新的差异化优势。.1.Google Cloud Gen AI Benchmarking Study（Google Cloud 生成式.AI 基准研究），2023.年

4、.7.月2.McKinsey&Company，The economic potential of generative AI(生成式.AI.的经济潜力），2023.年3本指南适用于想要为其组织开启生成式 AI 使用之旅的业务主管。在第.1.章，您将了解什么是生成式.AI、它的功能，以及将其应用到业务环境中时预期将产生的影响。第.2.章给出了生成式.AI.的入门分步指南，并提供.Google Cloud AI 专家推荐的最佳实践。其后，我们将深入探讨各行各业率先垂范者的真实案例，他们均借助生成式.AI.来更智能化地开展工作、更快地为客户带来价值，并开辟新的创收渠道。.生成式.AI.技术发展如此迅

5、猛，可能会让人感到有点不知所措。我们随时乐意为您提供帮助，找到合适的道路。关于本指南4生成式 AI 快速入门第 1 章5“这一代技术是计算机科学有史以来打造的最易于使用且灵活的技术，甚至无需构建针对性算法即可解决问题。而且，任何企业用户都可以快速进行实验并获得反馈，从而能够有效利用该技术来解决特定业务问题。”Philip Moyer Google Cloud.全球.AI.及业务解决方案副总裁6第.1.章.|.生成式.AI.快速入门.您企业中的人员每天都会花费时间和精力来挖掘信息，以便进行决策、服务客户和推动业务向前发展。明智的决策需要以信息为基础，而收集正确的信息需要耗费一定的时间。假设您需要

6、了解广告支出如何影响客户对您的品牌或产品/服务的认知，或者希望了解竞争对手在专利申请、研发投资和技术收购方面的动态。此类信息存在于您组织中，通常分散在多个部门。您需要这些信息以确定后续行动，而要获得这些信息，您需要召集相关专家进行研究，并对信息进行汇总和整合。如果后续遇到问题，可能还需要重新开始整个流程。.这种令人沮丧的感受会波及您组织中的每个人，从深入研究战略趋势的高管，到创建产品演示的销售人员或对福利待遇有所疑问的新员工，无一例外。不过，这种情况正在转变。.想象一下，如果为公司的每一位员工都配备一位个人助理，而且是一位对与该员工职位相关（甚至可能是整个组织）的数据了如指掌的专家，那会怎样？