CBINSIGHTS：2022年中国隐私计算技术与市场发展研究报告（52页）.pdf

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1、掘金：新型生产要素数据迎来政策红利，隐私计算顺势而为利器：隐私计算三类技术路线，六个技术子项索骥：四类玩家，各据禀赋、共拓市场乘势：隐私计算乘数字化大势，数据服务市场建设掀起热潮0516284252目录结语54版权说明2数字时代的智慧应用与数据密不可分，数据作为底层资源喂养了庞杂算力体系下的各类智能算法。然而近年来数据利用面临越来越多挑战，也因挑战逐渐生变。首当其冲的是数据隐私问题，数据隐私日渐从社会讨论、传媒声势中落地。在顶层设计方面，事关数据隐私的法律法规逐步完善；在技术上，诸如同态加密这类隐私计算技术已经深入人们日常生活，在手机等智能设备中以难以察觉的方式落地应用。其次，数据智能的逻辑为

2、数据喂养算法，应用的智能程度与数据的量和质有着莫大因果关联。而随着智能应用的发展阶段不断推进、综合智能程度提升，智慧应用更需要开辟新渠道拓展数据类型，利用优质多维度的丰富数据全面提升智能程度。隐私计算行业的勃兴正是在此背景下涌现的一波技术商业化浪潮。在技术方面，隐私计算实质上并不指实际的单个技术，而是囊括了多个技术类别的一揽子技术合集。“隐私”为目的项，指明了技术本身功用乃是达成隐私保护。而“计算”则说明了该技术在本质上是对信息、数据的加工，即应用在数据的使用流程中。隐私计算以“数据可用不可见”切入数据使用过程，最终达到打通“数据孤岛”的目的。这带来了两方面的益处。其一，“可用不可见”某种程度

3、上绕开了数据权属争议，通过技术手段保证了原始数据归属于某一方，与此同时将使用权分离出来，通过平台及技术进行交易、释放数据。其二，数据孤岛的根源在于数据权属问题、数据隐私问题等多重因素交织。因数据有易复制、易篡改特质，所有权难以界定。隐私计算保证数据归属清晰的同时挖掘数据价值，与此同时有效保障了数据内容中包含的隐私信息不被泄露，在涉及个人身份信息及某些特殊场景下具有重要意义。3导语4随着中国的数据安全法、个人信息保护法等数据监管法律相继在 2021 年落地，数据利用面临更多制约因素，数据合规成为行业数据利用大考。与数据监管相伴的仍旧是数据赋能数字经济的逻辑，只有持续挖掘海量数据才能不断升级应用智

4、慧程度，从而促进数字经济和智能经济发展，最终变革社会、惠及社会。以此为背景，近年来围绕数据要素涌现了一个全新的数据服务市场，在政策鼓舞下有着清晰的发展持续性，大数据中心在中国各地分级有序建设，数据交易所不断涌现。而隐私计算作为赋能数据利用流程的核心技术之一，将成为数据服务市场的底层基础设施，为数据交易创造条件并守护数据隐私。简言之，隐私计算在近两年迎来了风口，并将会在眼下数据服务市场中占据牢固位置，以技术赋能市场要素市场建设。通过文献研究与产业调研，本报告理解掌握行业重点问题、呈现行业全景：阐明行业发展背景、追索技术发展历程、描绘行业玩家图谱、研判未来发展趋势：第 1 章“掘金”：从价值落实、

5、监管加强、技术进展等维度出发得出结论，隐私计算在本质上是数字经济发展到一定阶段必然需求，该技术能响应价值、顺应监管、赋能技术；第 2 章“利器”：从技术属性出发，追溯隐私计算技术的发展脉络与特征；第 3 章“索骥”：描画现有隐私计算公司图谱，依据各自资源与特征，概括为四种主要玩家，并进一步探究相关玩家的主流商业案例；第 4 章“乘势”聚焦商业化现状及研判市场机会点，指出当下正在积极建设中的数据要素服务市场是隐私计算面临的持续机遇。导语5Chapter 1掘金：新型生产要素数据迎来政策红利，隐私计算顺势而为底层价值：应对长期潜伏的数据隐私与安全挑战强化监管：促进数据合规利用，守护基本价值技术增益

6、：隐私计算技术蓬勃发展，为数据合规提供技术支持市场回响：隐私计算赛道投融资势头强劲6底层价值：应对长期潜伏的数据隐私与安全挑战数据价值开始深入政策层面，由此传导到业界愈加彰显，同时合规的数据流通程序也将为数字经济生产赋予更明晰、更广阔的发展空间。在 2021 年 4 月公布的中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见中，数据被定义为生产要素且与“土地、劳动力、资本、技术”并列，数据对于国民生产的重要价值得到了官方层面肯定，且重要程度一举提升到了与其他基本要素同等地位。数据的生态全流程大致可分为存储、传输、使用三大环节，在数据的传输和使用过程中，由于数据主体的差异，往往涉及到事