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1、人工智能芯片仍处在高速发展时期。为了支持多样的人工智能计算任务,理想的人工智能芯片需要具备高度并行的处理能力、低内存延迟和创新架构,除此还要考虑功耗能问题。AI芯片算力持续提升,从每秒百次浮点运算数提高到每秒万亿次。数据显示,2020年,全世界以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU,预计到2025年,AI加速芯片所提供的计算力可能超过全球算力总量的80%。2020年,中国智能算力占比提升至41%。根据IDC预测,实时数据的占比将在未来五年不断增加,到2024年将达到数据产生总量的四分之一左右。实时数据的激增促进了边缘基础设施的发展,也使得边缘计算能力变得越来越重要,
2、人工智能应用也将更加依赖于处在边缘的算力支撑。到2023年,全球超过50%的新建基础设施将部署在边缘,将近20%用于支撑AI工作负载的服务器将部署在边缘侧。2021年,全球市场VR头显预计出货837万台,其中中国市场VR头显预计出货143万台。随着元宇宙概念的繁荣应用,全球AR/VR硬件市场出货量在未来五年呈现稳步增长趋势,全球市场规模就在2025年超3500亿元, 2020-2025年VR、AR全球市场规模的复合增长率分别为31.5%和47.8%。在国内应用市场细分场景下,剔除硬件收入的影响,预计2025年AR/VR消费级应用市场规模将不低于296亿元,企业级应用市场规模将不低于931亿元。