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1、二是算法市场算法是数字经济(或称智能经济)的真正推手。一切价值的生产均由算法驱动,生产效率、质量和成本的竞争,背后是算法的比拼。在传统的优势企业里,“算法”依赖经验和知识丰富的管理者,他们的计划、分工、监督、指导和激励约束着不同主体的协同工作。新的优势企业中,全部生产活动和大部分的管理活动交由系统算法和终端设备。人才的标准,终于从经验、知识、善断等传统的标签中脱离出来,直接定位于“编程:让算法更优化”的能力。算法将形成巨大的市场,而且是真正的产业上游。市场的起步阶段是一些公司提供的算法应用软件,如 R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS等,作为软件产品面向学校和算法需求企业;随着市场需求的
2、演化,这些算法软件一方面加快升级版本功能,另一方面开始进行 SAAS化部署。在中国,算法市场的初级阶段是掌握特定应用场景算法核心能力的公司,在其垂直赛道中成为独角兽,如商汤、旷视为代表的机器视觉算法公司,核心应用场景是人脸识别+智能安防;如头条和抖音为代表的内容社交公司,关键能力是推荐算法。算法市场化的发展阶段,是基于大企业基础设施和平台服务,引入开发者机制,将具体垂直的算法开发任务交给 AI 开发者,构成无数开发者+单一平台+无数企业用户的理想形态。2019 年 3 月,华为云发布华为云 AI 市场,包括 AI 模型市场、API 市场、WIKI 数据集、竞赛 Hub 和案例 Hub 等模块。其中,华为云 AI 模型市场可以供开发者和应用者发布和订阅 AI 算法模型。不久之后,阿里云发布了旗下机器学习平台 PAI 的 3.0 版本。配套推出了算法模型市场,细分了几十个场景的算法模型专区。紧接着百度在百度对此前已经推出的产业链服务平台 AI 市场进行了升级。百度 AI 市场 2.0 的展示和售卖方式更加多元,并着重强调了买家可以发布需求,由 AI 开发者提供相应的定制化服务。其中有家初创公司和鲸科技也逐步崭露头角。算法市场的另一面,是设计并拥有算法的人控制着数据的解释和呈现方式。这是新的社会治理课题。