赛迪：中国it后市场数字化转型白皮书（35页）.pdf

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1、在保证安全的前提下，通过大数据、云计算、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，将企业用户、IT 基础架构、IT 原厂商、IT 服务商等关键要素构建成开放、互联的闭环，以实现企业 IT 管理成本的减少和管理效率的提升。一方面，依托人工智能技术，逐步将基于人工的传统运维或自动化运维升级为可实现机器自判、自断和自决的智能化运维，以满足当下 IT 基础设施云化、异构化的场景需求;另一方面，基于人工智能打造 IT 服务供应链平台，可实现与用户需求变化联动的功能调整，为客户提供高可靠、高可用、高效率、低成本的 IT 服务。实现 IT 服务固有边界的裂解与重组，首先是技术边界的打通，其次是人员分工边界的融

2、合，最后是服务边界的拓展，进而实现跨界、跨行业服务资源的高效整合，以全面保障企业 IT 资产安全和持续增值。数智化服务主张将服务前移，更贴近用户业务，持续优化服务能力与资源的供给流程。并且侧重用“分解与重构”的方法，将传统服务体系进行细粒度分解、重构，最终为用户整理并提供与业务场景深度结合的标准化服务，可覆盖大到数据中心、小到个人桌面的服务全场景。在数字化转型浪潮中，IT 服务赋能各大垂直领域迈向数字时代。但在 IT 后市场中，各方要素依然相对独立，整体服务格局较为分散，如何利用数字技术整合市场资源、优化服务流程、提升服务质量、打造供应链生态是 IT 后市场数字化转型的基本目标。具体方向如下：

3、在营销管理方面，IT 后市场力求突破传统服务模式瓶颈，将私域流量渠道纳入到项目线索获取与市场营销的范围，构建全域营销渠道，并依托新一代信息技术实现精准的潜在客户发现、辨识与挖掘。通过灵活轻量的 SaaS 服务打通内外部销售系统，建立以线索分佣、签单分佣、利润分佣等为主的灵活分佣体系，进而实现从线索到现金(Leads to Cash)的全流程数字化营销管理。在交付管理方面，IT 后市场可依托大数据、物联网、人工智能、云计算等技术，搭建服务交付平台，整合资源管理、调度管理、进程管理、协作管理、质量管理、风险管理和合规管理等重要管理环节，推进交付全流程的网络化与可视化，实现工单智能处理与派发、工程师智能调度与管理、技术协作、人货协同、在线验收与结算等核心功能，最终提高交付效率、降低用户操作层面的复杂度。在仓储配送方面，平台方可通过整合人工智能算法、仓储管理系统(WMS)、智能仓储机器人，在国内主要城市搭建智能备件云仓网络，融合自有仓、合作仓、前置仓、机动仓等多类仓库，实现全国范围内 IT 备件资源的智能化管理、调取和配送。同时，上线备件商城，实现备件库与线上商城数据双向实时匹配，并为商家提供库存管理服务，为用户提供实时的交易、代收、代管、代发等全流程服务。