清华大学：生态资本核算新思路和方法研究（138页）.pdf

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1、该研究构建的森林生态系统服务价值非货币量核算方法通过构建针对子类差异性的加和原则和针对总价值整体性的加和原则来避免重复计算，即取同一生态过程能量投入最大值、取生态系统净化不同污染物带来人体健康及生态系统损失减少效应之和、对于存在交叉但不完全重叠的生态系统服务价值取最大值，最后取直接、间接和存在服务之和为总生态系统服务价值。同时，本研究的能值转化率是基于生态系统服务视角的能值转化率，可有效避免能值转化率使用或者替代不当的问题。具体来说，核算增加生物量价值使用的是当地可更新资源的能值转化率;固碳释氧使用的生物量能值转化率来源于文献中的核算方法，即使用当地可更新资源除以 NPP 获取;增加土壤有机质

2、是根据当地可更新资料乘以森林凋落系数和凋落物中的含碳量计算的;增加土壤矿物质中矿物质的能值转化率来源于文献，即根据矿物质形成的地质过程核算其能值转化率;补给地下水中地下水的能值转化率来源于文献，是根据驱动地下水形成可更新资源进行核算的;净化空气和土壤中减少人体健康损失使用的 是根据当地年能值使用量除以总人数获取，是基于能量投入者的视角，减少生态系统损失中的能值转化率是使用当地可更新资源对当地物种的驱动核算的;减少水土流失中土壤的能值转化率来源于文献，是根据当地可更新资源和不同土壤成分占比核算得到;调节温湿度中的水蒸气的能值转化率源于文献;调节气候中的能值转化率核算方法同式(6)、(7);旅游价

3、值中的能值货币比是根据当地当年的能值使用量除以当地当年的 GDP 获取。这些基于能值投入者视角的能值转换率核算方法，可有效避免部分研究中使用或者替代能值转换率不当的局限性。相同森林面积和类型存在着不同植被生长状况、植被覆盖度等特征，归一化植被指数(NDVI)是检测上述因素的指标，因此，本研究采用 NDVI 对生态系统服务价值进行修正。在 GIS 中提取京津冀各类森林的 NDVI 值，采用 NDVI值在 0.751 之间的栅格数量除以各类森林土地利用类型数据中总的栅格数，得到 NDVI 在 0.751 之间的栅格数占总栅格数的比值，用该比值乘以原土地利用类型遥感数据中各类森林面积，得到使用 ND

4、VI 调整后的各类森林面积。由表5-10 可知，修正后的京津冀森林生态系统服务价值明显小于修正前的生态系统服务价值，可见提高森林的 NDVI，有利于提高森林生态系统服务价值。由于本研究使用的森林 NPP 是来自相关文献中 NPP 数据均值，因此本研究的不确定性主要来自森林 NPP。根据文献，可得到京津冀地区森林 NPP 变化范围(表5-11)。据此，对因 NPP 变化引起的森林生态系统服务价值(修正后)的不确定性进行分析。由表 5-12 可知，NPP 数据来源的不确定性对京津冀森林生态系统服务价值的不确定性影响较小。具体来说，当取研究区 NPP 最小值时，森林生态系统服务价值的综合不确定性为 0.06%，当取研究区 NPP 最大值时，京津冀森林生态系统服务价值的综合不确定性仅为 0.03%。这与京津冀地区生物量增加和固碳释氧价值占总价值比例较小有关，如北京、天津和河北生物量增加和固碳释氧价值分别占当地总森林生态系统服务价值的0.98%、2.19%和0.26%。