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1、统一视图:提供 SOC&NOC 的运维沙盘,统一操作入口,提供 CXO 整体视图和报告;面向管理,带来的核心价值为融合网络视图与业务视图,实现全量、多维、实时的数据观测。用户 / 业务 / 区域感知分析,业务问题 E2E 自动化处理:提供网页 / 视频 / 游戏等主流业务与应用的质量分析、多维感知洞察,帮助运营商进行 VIP 保障,聚焦高价值用户。在业务问题自动化处理方面可提供 4 个端到端能力:用户投诉处理的端到端自动化、感知差用户的主动识别与端到端分析、感知差小区的主动识别与端到端优化、业务问题和网络问题智能关联分析。网络问题自动化处理:包括告警压缩及自动关联分析、工单自动生成及派
2、发、自动巡检及性能管理,实现工单自动流转,快速准确定位故障,实时监测网络故障带来的业务影响。AI 智能化运维:AI 赋能智能 RCA、隐患预判、容量预测、智能调度、业务智能管控等运维应用。一网一案精准规划:基于多源数据 +AI 的容量管理模型,预知业务发展。精准运营支撑:提供每用户每业务的成本建模、容量管理 &资产管理、主动关怀 & 漫游分析、共享热点分析;可支撑站点级的投入产出分析,帮助运营商花好每一分钱。在海外局点融合运维实践中,实现了NOC的12大流程与SoC的9大流程对接,自动化流转闭环,帮助运营商节省了大量的人工跨域跨流程对接分析及监管人力,提升了闭环效率。融合运维帮
3、助运营商实现数字化运维转型,实现跨域跨厂家跨网络的自动化智能化运维,可有效提升效率,节省人工处理成本。以SOC服务流程里的VIP用户保障为例,可实时监控VIP用户的KPI/KQI指标的劣化情况,当指标劣化超过门限时,自动触发告警,智能地进行告警压缩及告警派单,并对接OSS - eFlow运维流程处理系统,运维人员通过掌上APP接单,全程可自动化监管。在现网实践案例中,AIVO融合运维方案对数百名外线工程师高效管理,实现任务派发、过程监控、以及故障分析闭环;以SOC服务流程的投诉处理为例传统手工定位用户投诉时,根据用户号码、投诉内容,进行业务质量、网络故障的手工查询,需要安排专家人力,且时间.定位精度无法得到保障,而全自动化的定界定位使得定位时长缩短到15分钟之内,且更精准。