OMDIA：通过移动规划、设计和优化提高客户体验和投资回报率（英文版）（21页） .pdf

1、移动运营商设定覆盖范围和容量目标，以满足客户的期望，并确保与同行相比具有竞争力。但是过度建设网络是对宝贵资本的浪费。找到正确的平衡是网络规划者、设计师和优化工程师的挑战。随着5G的出现，这一挑战尤其严峻。由于使用高频频谱，以及大规模MIMO(多输入多输出)和波束形成等技术，5G带来了更高的消费者预期和更高的复杂性。经营者在资本的使用和经营上都需要有效率。在网络规划、设计和优化领域，运营商希望提高自动化水平，例如，尽量减少驱动测试的使用。运营商已经掌握了大量关于网络质量和用户体验的精细分析。他们可以通过大数据分析和机器学习(ML)等人工智能(Al)技术的应用来利用这些见解。人工智能还可以帮助通信

2、服务提供商(csp)自动化数据收集、预测和情景分析等复杂过程。历史数据分析可以逐单元执行。可以开发流量增长和KPl性能的复杂模型。通过进行单元级建模，运营商可以更有针对性地扩大产能，在需要的地方改善客户体验，在不需要的地方避免投资。为了提高效率，参与网络生命周期规划、设计和优化的运营团队需要比过去更紧密地工作，利用共同的系统和工具提供共同的工作空间。这个工作空间应该允许他们在不同的无线电访问技术和来自不同供应商的设备上工作，统一了今天的碎片化和竖井化的过程。网络生命周期自动化解决方案可以帮助降低运营现有网络的成本，并缩短新技术(如56)的上市时间。然而，参与规划、设计和优化的不同团队密切合作是至关重要的。Omdia的研究表明，一些运营商正在从竖井网络规划、设计和优化团队过渡到更加协作的DevOps方法。对于这些运营商，网络性能和用户体验的责任由整个团队共同承担。这提高了效率，消除了重复工作。网络规划、设计和优化是实现cSPs改善客户体验、提高ROl和加速上市时间目标的关键。运营商必须确保他们的工具和实践是最新的，利用Al和lT最佳实践(如云本地软件)等新功能。随着他们向5G转型，传统的方法和解决方案将无法让他们充分利用自己的网络。