IMT-2030（6G）推进组：2023年6G网络架构愿景与关键技术展望白皮书（28页）.pdf

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1、数字孪生网络可作为实现 6G 网络数据感知、智能控制、安全内生，以及全生命周期自治的重要基础。目前业界数字孪生网络相关的研究刚刚起步，面向未来 6G 网络构建数字孪生网络，产业界和学术界需要进一步探讨数字孪生网络的场景和需求，明确数字孪生网络的定义和统一架构;同时，在数据采集、数据存储、数据建模、接口标准化以及支撑大规模网络下兼容性、可靠性和安全性等关键方向上深入研究，逐步推进数字孪生网络技术的成熟和应用。在 6G 时代，网络不再是单纯的通信网络，而是集通信、计算、存储为一体的信息系统。对内实现计算内生，对外提供计算服务，重塑通信网络格局。为了满足未来网络新型业务以及计算轻量化、动态化的需求，

2、网络和计算的融合已经成为新的发展趋势。在网络和计算深度融合发展的大趋势下，网络演进的核心需求需要网络和计算相互感知，高度协同，算力网 络 (CFN：Computing Force Network)将实现泛在计算互联，实现云、网、边高效协同，提高网络资源、计算资源利用效率，进而实现： 实时准确的算力发现：基于网络层实时感知网络状态和算力位置，无论是传统的集中式云算力还是在网络中分布的其他算力，算力网络可以结合实时信息，实现快速的算力发现和路由; 服务灵活动态调度：网络基于用户的 SLA 需求，综合考虑实时的网络资源状况和计算资源状况，通过网络灵活动态调度，快速将业务流量匹配至最优节点，让网络支持

3、提供动态的服务来保证业务的用户体验。 用户体验一致性：由于算力网络可以感知无处不在的计算和服务，用户无需关心网络中的计算资源的位置和部署状态。网络和计算协同调度保证用户获得一致体验。6G 时代，将会实现网络资源和计算资源的全面融合，满足 6G 分布式区域自治的架构，最终实现计算能力通过网络内生，网络提供泛在协同的连接与计算服务。为了兼顾网络架构的延续性，并引入泛在计算和服务感知、互联和协同调度等新能力，算力网络应具备算力服务功能，算力路由功能，算网编排管理功能，需要结合算网资源，即网络中计算处理能力与网络转发能力的实际情况和应用效能，实现各类计算、存储资源的高质量传递和流动，如图所示。算力服务

4、功能：承载泛在计算的各类服务及应用，以及与之相关的算力交易功能。可以将用户包括算力请求在内的 SLA 请求参数传递给网络控制节点和算网编排管理节点，并且逐步根据算力服务的共性特征，形成 API 封装的平台级能力。算网编排管理功能：完成算力运营及算力服务编排，完成对算力资源和网络资源的管理，包括对算力资源的感知、度量和 OAM 管理等;实现对终端用户的算网运营，以及对网络资源的管理功能。同时，也将通过合理的算网联合编排服务，降低计算网络联动的总体能耗，实现绿色低碳的算网最优组合。算力路由功能：主要通过网络控制平面实现算力信息资源在网络中的关联、分发、寻址、调配、优化等功能。网络控制可以基于抽象后

5、的算网资源发现，综合考虑网络状况和计算资源状况，将业务灵活按需调度到不同的计算资源节点中，以便实现算力路由功能。此外，算网资源是指算力网络中的统一基础设施，包含网络资源即接入网、城域网和骨干网，及为网络中的各个角落提供无处不在的网络连接;各类异构算力资源，狭义上包括 CPU、GPU、NPU 等以计算能力为主的处理器，广义上也可以包括具备存储能力的各类独立存储或分布式存储，以及通过操作系统逻辑化的各种具备数据处理能力的设备。从设备层面来看，算力资源不仅包含服务器、存储等常用的数据中心计算设备，还包括汽车、手持终端、无人机等可以提供算力的端侧设备。基于算力资源感知的算力路由：在算力网络中，将算力资源进行度量和建模后，通过编码的方式加载到网络控制层报文中进行信息共享。网络控制层基于共享的算力资源信息进行网络决策，引导业务路由到不同的算力资源池，或者通过不同算力资源池之间的协作进行业务处理，从而实现网络对算力资源的感知，以此为依据指导全网路由。在网计算：依托于可编程网络技术的落地部署，在网计算(In-Network Computing，INC)可通过在网络中部署算力对报文进行处理。在网计算可通过开放的可编程的异构内生资源实现网内内生算力的共享，在不改变业务原有运行模式的前提下，对数据进行就近加速处理，尽可能实现应用的无缝迁移，降低应用的响