计算机行业全行业AI赋能系列深度之四：Wintel生态壁垒是否会在AI芯片领域重演-210906（37页）.pdf

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1、2001 年 MacOS X 正式发布，替代经典 MacOS。1997 年 2 月苹果收购 NeXT 后， Mac OS X 吸收了这家公司操作系统 NeXTSTEP 中的 Mach 微内核、Objective-C、面向对象、Bundle、BSD 等技术架构和设计思想。苹果桌面操作系统 MacOS X 市占率虽然不到 10%，但是软件应用数量是 windows生态的 62%这说明虽然苹果 MacOS X 市占率不高，但是开发者非常愿意去为苹果桌面生态开发软件。苹果 MacOS X 在 2012 年桌面操作系统的市占率为 9.3%， windows 市占率为 85.3%;但是当年苹果 MacOS

2、 X 生态内软件数量已经达到 1.3 万个， windows 生态内软件数量为 2.1 万个。21 世纪苹果 MacOS X 和前述 20 世纪 90 年代经典 MacOS 软件生态之所以截然不同，我们认为很关键在于苹果变得对开发者更友好了：苹果开始承认此前从最顶层应用软件到硬件全部都 100%自己做的专有欲是一种错误。 1997 年乔布斯重新执掌苹果，在 1997 年 WWDC 大会上说到：“Mac 的心态就是：我们什么都是专有的这种傲慢使我们觉得我们可以发明自己的网络甚至一切。所以这里的智慧不是我们要发明所有的东西，而是明白哪些 10%、20%或者 30%的东西是我们要发明的。所以我觉得这

3、种高傲的专有欲深深地伤害了我们，而我们的管理团队却鼓励这种自大，鼓励员工去重复造轮子。”乔布斯向软件开发者反复强调“基于 MacOS 写软件比其他操作系统快 5-10 倍，可以帮开发者省去 80%的代码”的易开发性。乔布斯在 1997WWDC 大会上提到：“人月神话最基本的理念就是：当开发团队达到某个规模的时候，每加入一个新人，与这个新人沟通所花费的精力时间其实比他的贡献还多，所以进度反而更慢，所以产出的最大值就下来了。我们知道开发软件最核心就是要降低管理复杂性，这些工具使你无需为 93%的问题烦恼，消灭你要编写的 80%的代码，让你以 5 倍的速度写一个同样复杂的软件。”比尔盖茨在未来之路中

4、写到：“我们有三种方法可以使得 MS-DOS 名列前茅：第一种就是要使 MS-DOS 成为最好的产品;第二种就是帮助别的公司编写以 MS-DOS 为基础的软件;第三种就是要确保 MS-DOS 价格便宜。微软一直能提供兼容性，因为硬件制造商已经达成协议，禁止对我们的软件进行任何修改，只要这种修改将引入不兼容性。这意味着数以万计的软件开发者无需为他们的软件将应用于何种个人计算机上而挂怀。”比尔盖茨提到的上述三种方法分别对应性能领先、对开发者友好、价格便宜是三种特性，最后提到的是微软将兼容性做到了极致。另外微软在为 IBM 推出第一代 PC 时就特别和 IBM 约定 IBM 不能享有 MS-DOS

5、的独占使用权和控制权，允许向第三方出售特许权赚钱，微软这种开放的态度再加上前面四个特性使得微软 OS 迅速成为行业标准。诸如 IBM OS/2、UNIX、经典 Mac OS 等竞争对手的竞品在以上任意一点无法做到和微软一样好，那么都将是致命的弱点，注定无法成为行业标准。相同点：为了最大程度发挥芯片本身性能，PC 需要 OS 厂商和 CPU 厂商一起来做联合优化;AI 需要深度学习框架厂商和 AI 芯片厂商一起来做联合优化。完整的深度学习开发过程包含算法设计、算法实现、算法运行三个环节深度学习框架是在“算法实现”环节进行加速，AI 芯片是在“算法运行”环节进行加速。(1)算法设计：例如基于 CN

6、N 的图像检测算法有 R-CNN、YOLO、SSD 等多种不同的类型，这属于算法设计上的不同。(2)算法实现：也就是将算法的设计一步步转化为可以直接在芯片上执行的程序的过程。(3)算法运行：经过算法实现后的程序在芯片上运行计算的过程。深度学习框架解决的就是“算法实现”的过程。深度学习框架的作用实际上就是把 AI开发者设计好的神经网络模型转化为用张量(Tensor)和算子(operation)表示的计算图，然后再将计算图进行优化加速，并且将优化加速后的算子映射到 AI 芯片上去