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NVDIA：2021年自动驾驶安全报告（英文版）（20页）.pdf

上传人：国*** 编号：48766 2021-08-11 PDF PDF 20页 3.95MB

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1、l 自动驾驶汽车的好处美国交通部在 2019 年收集的数据突显了对 sutonommous 解决方案的迫切需求。tralfhe 撞车致死率为 1.1 per1D 百万英里 trmelindl，而在 praiouai ysar，死亡人数上升到最高水平自 1990 年以来，美国国家公路交通安全管理局指出，4% 的交通会擦掉由 humarmerrar 造成的手臂，包括分心驾驶。 drowsine55，超速，和alcathatl irmpsirment.Fcrtunataly。增强 cer rsplacas the driwar 的 tachinallogy 可以减轻这些 imcideents 的巨

2、大imrsjorinty。它还可以显着减少通勤时间(目前平均为 2 小时)和 1l800 亿美元的交通拥堵费”。此外。自动驾驶导致的交通模式不仅如此，还能减少交通行业造成的空气污染，估计在 2018 年占所有美国温室气体排放量的 2 %。计算带来更高的安全性MwDlA peowides 高parlormaca camputingnacessary 启用redundan sen 出0s，diaerse 算法，以及支持saker 手术的其他常见dagnosies。我的 eqpip 耳朵可以运行多种类型的 ao rwedund 蚂蚁传感器或瑞典融合，然后 rmulniglle dlicorse 深神经网络以及感知、映射定位和 ipath plisreing 运行在集成 EPU 的 i comilinaliom 上，用于可加速处理器的集成 EPU、可扩展的 CPU 和可加速处理器的 vcl 程序和深度神经网络处理器尽最大的可能。

本文主要介绍了NVIDIA在自动驾驶安全领域的技术进展和解决方案。NVIDIA致力于开发自动驾驶技术，以实现更安全、更少拥堵的道路和全民出行。文章详细介绍了NVIDIA自动驾驶技术的四个支柱： 1. 人工智能设计和实施平台：NVIDIA提供了DRIVE AGX Pegasus等高性能AI超级计算机，用于处理传感器数据和执行自动驾驶任务。 2. 支持深度学习的开发基础设施：NVIDIA的数据中心解决方案DRIVE Constellation，通过模拟传感器数据和自动驾驶软件，实现了硬件在环测试，大大提高了测试效率。 3. 数据中心解决方案：NVIDIA的AI基础设施DGX Saturn V，提供了强大的计算能力，支持大规模的自动驾驶车队数据收集和深度学习模型开发。 4. 最佳级别的全面安全程序：NVIDIA采用了全面的安全方法论，强调在自动驾驶系统的整个生命周期中实现多样性和冗余，以实现最高级别的可靠性。 NVIDIA的自动驾驶技术在安全性、计算能力和开发效率方面都达到了行业领先水平，为自动驾驶车辆的普及和应用提供了强有力的支持。

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