2021年瑞芯微公司AIoT产品线及中国芯片市场研究报告（34页）.pdf

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1、资料来源：太平洋安防网、光大证券研究所AI 助力传统安防痛点解决。传统安防面临很多尚未解决的痛点。1)产生的大量非结构化数据，处理及利用困难。2)安防系统尚未形成统一整体，独立性使信息利用困难。3)自动化程度低，人力成本较高。引入 AI 技术能够较好的解决行业痛点，AI 技术的自动化、结构化、共享性、预测性等特点使 AI 技术能够很好的服务于安防产业。AI 安防市场发展迅速。Omdia 估计 2019 年 AI 摄像头(部署深度学习算法)的出货量占网络摄像头出货量的 10%，2024 年将达到 63%。而在海外市场， 2019 年 AI 摄像头的渗透率不到 2%。现有市场：行业 AI 渗透率低

2、，蓝海市场带来新增长点。根据 IDC 预测，尽管目前 AI 摄像头的渗透率较低，2018 年摄像头出货量所占份额仅占市场支出总额的 2.0%，但 2018 年-2023 年复合增长率将达到 42.0%，远快于摄像头市场13.9%的平均增速。增量市场：AI 拓宽了安防市场，视频分析带来市场增量。AI 技术在算法、芯片等方面的技术创新赋予了视频新的价值。用户能够利用 AI 功能进行视频的分析和处理，从视频中获取更多的信息，这拓宽了安防市场的范围，带来了新的市场增量。聚焦市场，瑞芯微推出完整解决方案。在安防市场急速发展过程中，身为产业链条的关键所在安防芯片的重要性愈发凸显。多场景覆盖之下，一个全新的

3、泛安防行业格局在被重塑，将智慧安防产品从“看得见”“看得清”迈入“看得深”、“看得懂”、“能预见”的多维智能感知视界。瑞芯微已推出聚焦前端产品的 RV1126 和 RV1109 两大智慧视觉处理器，以及专注后端 NVR/XVR 产品方案的 RK3568 和 RK3588，形成一套极具市场竞争力的完整 AI 安防赛道的解决方案。前端：RV1109、RV1126 高低搭配。为契合不同安防场景及细分行业的需求，瑞芯微新推出的两款高低搭配芯片 RV1126 与 RV1109，均采用 14nm 工艺制程，内置 NPU 及 ISP 的智慧视觉处理器。RV1126 的 CPU 为四核 ARM Cortex-A7，NPU 为 2.0Tops，内置 1400 万高性能、3 帧高动态 ISP;RV1109的 CPU 则为双核 ARM Cortex-A7，NPU 为 1.2Tops，内置 500 万高性能、3 帧高动态 ISP。视频编解码方面，RV1126 支持 4K H.264/H.265，RV1109 支持 5。