谷歌（Goodgle）：2020全球人才竞争力指数报告（英文版）（358页）.pdf

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1、这是全球人才竞争力指数(GTCI)报告的第七版。凭借其全球覆盖范围和广泛的变数，GTCI继续扩大其读者群，并被世界各地的政府、企业和人才专家用作选择的参考。其城市部分也迅速聚集了大量观众。本新GTCI报告关注人工智能时代的全球人才，遵循GTCI 2017年人才与技术主题最初探索的路径。在物联网(IoT)的推动下，大数据已经将深度学习和人工智能(AI)提升到了几十年前许多人认为无法达到的水平。但在人工智能内部和周围，技术进步往往与充分社会接受和可持续性所需的机构和机制不匹配：监管、道德和基于价值观的人工智能战略是需要具体(和协调)努力的方面。人才竞争和劳动力市场已经开始受到人工智能兴起的影响;这

2、一趋势在可预见的未来不会减弱。本报告中包含的分析、章节和访谈说明并探讨了人才/AI等式的几个关键维度。无论是从允许工人充分利用新机会的必要培训和提高技能的角度，还是从建立坚实的“价值基础”的角度，开发“永久人工智能”的角度来看，今年版GTCI的撰稿人强调了人工智能的潜力以及可以预期和缓解的陷阱。同样，GTCI的目的是成为行动的工具。我们希望，以下页面中包含的数据、输入和考虑事项对参与人才和就业创造的私营和公共组织的决策者有价值。同样，GTCI的目的是成为行动的工具。我们希望，以下页面中包含的数据、输入和考虑事项对参与人才和就业创造的私营和公共组织的决策者有价值。今年，GTCI模型再次得到完善和

3、改进。一些变量已被删除或替换，并添加了一些新变量。其中一个主要的新特点是引入了“技术采用”组件，该组件提供了一种衡量各国如何使用和投资新技术(包括人工智能)的方法。结果，指标总数从68个增加到了70个。GTCI 2020的国家覆盖范围也扩大了，该指数现在包括132个国家，比去年的125个国家有所增加。现在，作为该报告的一个常规特色，城市专题部分按照全球城市人才竞争力指数(GCTCI)的各个维度对155个城市进行了排名。今年，该模型主要在三个方面得到了改进：首先，模型引入了更多面向业务和影响的变量，例如，关于外国直接投资和专利申请的变量。其次，区域或国家数据所代表的价值份额已经减少，因此几乎所有价值都是指城市层面的数据。第三，由于概念上的原因，一些指标被放在另一个支柱中，因此模型的结构得到了改进，这也使得GCTCI模型更接近GTCI模型。