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奇安信邬怡-AI安全:从RSA2024看未来趋势和行动.pdf

上传人: c** 编号:465003 2025-01-12 11页 19.29MB

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根据报告的内容,本文主要讨论了以下几个关键点: 1. 大型语言模型(LLM)的安全性和隐私问题,包括如何避免常见的云AI/ML环境设计和安全错误,以及如何利用全同态加密来保护LLM中的知识产权和隐私。 2. AI在网络安全中的应用,包括如何利用AI对抗AI驱动的攻击,以及如何通过OWASP Top 10来保护AI应用。 3. AI治理和合规性,包括如何建立AI安全事件响应团队,以及如何平衡可访问性、安全性和AI设计。 4. AI在软件供应链中的应用,包括如何解决软件供应链中的问题,以及AI/ML在软件供应链中的挑战。 5. AI安全的发展趋势,包括如何利用AI红队的洞察来推进AI安全,以及如何通过微软的学习来保护生成式AI。 6. AI在未来的发展方向,包括如何安全地部署AI副驾驶,以及如何为AI的网络安全做好准备。 7. AI在网络领域的应用,包括网络专业是否准备好应对AI的影响,以及AI装备的威胁行为者和AI增强的网络安全工具之间的竞争。 8. AI在LLM中的应用,包括如何利用全同态加密来保护LLM中的知识产权和隐私。 9. AI安全的发展趋势,包括如何利用AI红队的洞察来推进AI安全,以及如何通过微软的学习来保护生成式AI。 10. AI在未来的发展方向,包括如何安全地部署AI副驾驶,以及如何为AI的网络安全做好准备。
"如何安全部署AI副驾驶?" "AI在网络空间中,网络安全专业人员是否准备好应对其影响?" "如何平衡可访问性、安全性和AI设计?"
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