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启用人工智能基础设施.pdf

上传人: c** 编号:464931 2025-01-12 23页 2.77MB

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本文主要探讨了以太网在人工智能大规模应用中的作用,由Broadcom公司软件和AI基础设施产品负责人Hasan Siraj介绍。文章指出,以太网在AI计算中具有极高的带宽和远程直接内存访问(RDMA)能力,特别适合处理大规模并行任务,如GPU优化。Broadcom推出的Jericho3-AI和Tomahawk 5交换机,以及THOR2 AI优化网络接口卡(NIC),均能显著提高AI工作负载的网络性能。通过降低网络延迟和提高带宽,这些解决方案实现了计算加速,并将能源消耗减少90%以上。文章强调,以太网因其开放性和标准化,以及相对于InfiniBand更高的故障恢复速度和更低的成本,成为AI网络领域的首选技术。此外,以太网还得到了包括MTIA XPU、AIAMI、Gaudi、GPU Dojo、Trainium和Inferentia在内的多种AI加速器的广泛支持,展示了其在AI集群中的强大适用性和行业接受度。
"Ethernet如何优化AI计算?" "Broadcom的AI网络解决方案有哪些优势?" "THOR2 NIC如何改变AI网络性能?"
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