ADJUST：iOS 14端的移动营销：用户许可获取指南（19页）.pdf

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1、有的网站和应用会采取 "黑暗模式" 的做法，诱导用户做出原本不会做的举动，典型的黑暗模式包括隐藏费用、强制续订或故意加大用户实施某项决定的难度。例如，在服务免费试用期结束时，用户在未收到任何提醒的情况下，信用卡悄悄开始扣费，这就是 "黑暗模式"。显然，我们相信应用不该诉诸于黑暗模式，诱使用户授予许可。您的用户应始终清楚地知道自己在授予什么许可，此操作的代价和权益。采用黑暗模式会损害用户对产品的信任，进而降低品牌的整体可信度，与最初的目标背道而驰。许多品牌都有一个疑惑：Apple 的许可请求是否能与其他隐私声明捆绑在一起？如果您选择捆绑隐私声明，就可以在屏

2、幕底部显示声明，并给出"接受"和"拒绝"两个选择，这样或许能提高用户的选择加入率。但是，依照 GDPR 的规定，您不能预先勾选许可复选框，也不能将选择加入的 CTA 设为主要按钮，避免以这种方式引诱用户选择给定的回应。研究显示，使用恰当的方式框出许可请求信息能提高选择加入率。如下方图例所示，如果提供两个许可选项，并恰当地框出信息，用户选择加入的可能性会更高。据我们的部分客户报告，仅显示 Apple 弹窗，选择加入率可达到 20% - 40%。即便如此，我们还是推荐您利用新规落地前的这段时间，针对您的用户充分测试不同选择加入策略，包括捆绑隐私声明。在搞清楚

3、何时、何地、如何请求用户授予许可后，进行更多的测试和尝试。每个应用都不一样，应用的用户群体和使用场景也互不相同。我们鼓励您采取设计研发中常用的测试办法，如A/B测试和随机对照实验，进行严格的测试和实验。如果用户群规模较大，手上也有足够的资源，也可以考虑使用对数线性分析，评估多个变量方案对选择加入率的影响。对于那些最初没有选择加入的用户，我们还推荐测试再次显示许可请求的频率，以转变用户心意。您也可以研究不同用户群组的表现是否会有显著区别。例如，新用户的选择加入率或许高于现有用户，某些地区的选择退出率会明显高于其他地区等。有了这些信息，就可以更进一步，动态调整策略，获得更高的选择加入率。在进行任何 A/B 测试后，您应当计算置信区间，以分析获得的数据。如果所有的应用用户都参与了测试，那么计算置信区间有助于了解真实的选择加入率范畴。