华为：网络人工智能引擎（NAIE）技术白皮书（13页）.pdf

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1、合营云部署：对拥有自己云平台的运营商，训练平台以合营云的方式部署在运营商自己的私有云上。训练平台由运营商负责运维，满足数据不出局的要求。HCS Online 驻地云：没有自己的私有云，又对数据隐私敏感的运营商，采用 FCS 驻地云模式部署。HCS Online 是华为 Huawei Cloud Stack Online 解决方案的简写，HCS Online 全栈专属云解决方案是华为公有云的延伸，以一体化全栈方式交付完整的云服务平台，与华为云统一架构，统一服务，统一 API。HCS Online 可在合营云或卫星站点机房部署，满足客户云资源专属、数据合规的要求，也可在用户机房内就近部署，减少服务

2、时延。满足运营商数据不出局的要求。HCS Online 训练平台采用的是集中式运维模式：HCS Online 训练平台的维护信息（告警、日志、话统等）发送到公有云的训练平台，同时接受公有云训练平台的管理（生命周期管理，版本升级，模型升级等），华为负责统一运维。人工智能（AI）适合解决网络难题，一切基于软件的复杂多维问题都可以借助 AI 的帮助，如复杂的多层、多域、多协议、多接口、多参数、多厂的网络和业务向题。AI 在不同层面和领域的作用和引入路径不同。AI 在基础设施层的应用，主要为有源硬件设施提供 AI 加速器，实现不同层级的训练和推理能力，诸如核心 DC 的基础设施可优先引入 AI 加速器

3、，满足全局性的策略或算法模型的集中训练及推理需求。而接入侧站点可以逐步按需推进，例如基站内嵌 AI 加速器支撑设备级的 AI 策略及应用。AI 在网络设施层的应用，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控。实现网络 KPI 优化、路由优化、网络策略优化等，如无线的覆盖优化、容量优化、负荷优化等。对网络进行预防性、主动性维护等，如 KPI 异常检测，故障工单压缩等。AI 在业务承载层的应用，随着虚拟化网络部署，编排层上可以逐步叠加 AI 能力，提升业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平，实现业务质量优化。也可以通过 AI 实现业务特征识别，在恶意流量攻击的早期就能识别，对潜在的、前期的恶意病毒进行预警，保护隐私安全。