MPower：人工智能及其对汽车索赔的影响（英文版）（4页）.pdf

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1、六十多年来，创新者一直试图发掘人工智能的全部潜力。尽管不断尝试推进其应用，但直到过去十年，这门科学才最终达到了人们的预期。如今，人工智能市场的预测有望在2024年达到5000亿美元，而这一巨大的增长只是在过去一年里有所加快，部分原因是由于这一流行病和“新的现实”。作为数字转型的催化剂，COVID-19已经被人工智能快速采用和接受。随着保险公司接受人工智能及其改进理赔流程的能力，他们将其技术预算的很大一部分用于人工智能支持的解决方案。事实上，根据一份报告，87%的运营商现在每年在这些技术上的花费超过500万美元，这比银行业和零售业的花费还要多。虽然人工智能的应用对汽车保险业来说可能是个新事物，但

2、这门科学已经存在了半个多世纪。它构思于1956年，也就是艾森豪威尔总统批准建设州际公路系统的同一年。我们永远也不知道人工智能的先驱约翰麦卡锡是否设想过这样一个未来：“制造智能机器的科学和工程”将使车辆最终能够在这些新的高速公路上自行行驶。然而，我们知道，在麦卡锡创造了“人工智能”这个词几十年后，人工智能系统仍然难以实现曾经承诺的重大影响。在接下来的几十年里，人们对人工智能的兴趣持续增长。不过，直到20世纪80年代，科学家才从硬编码算法转向机器学习，这是人工智能的一个子集，通过基于数据和学习经验生成预测，使自动化成为可能。深度学习是机器学习的一个分支，它的功能类似于人脑，很快就出现了。到2012年，深度学习算法为谷歌街景、苹果Siri和其他流行应用提供了动力。正如麦肯锡公司所指出的，人工智能正是通过机器和深度学习来实现保险业的期望。”随着卷积神经网络等新一轮深度学习技术的出现，人工智能有可能实现其模仿人类大脑感知、推理、学习和解决问题的承诺。在这一演变过程中，保险业将从目前的检测和修复状态转变为预测和预防，在这一过程中改变行业的方方面面。”