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SoftServe:2024解锁数据潜能:零售与消费品行业五大数据变现策略深度剖析报告(中译版)(27页).pdf

上传人: 白**** 编号:402028 2024-12-31 27页 1.50MB

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本文主要探讨了零售和消费品公司如何通过数据变现来增加收入和提高竞争力。文章首先强调了数据变现的重要性,指出数据驱动的策略预计将在2027年为领先的零售商贡献总收入的25%。接着,文章详细介绍了五种数据变现的方法: 1. 数据即产品:零售和消费品公司可以直接或通过数据市场出售其数据访问权限。 2. 洞察即产品:公司内部分析其大量数据,然后向其他公司提供其发现的洞察。 3. 分析即服务:使用客户的数据提供定制化的答案和分析。 4. 运营卓越:利用内部数据分析来提高运营效率、降低成本和提高生产力。 5. 定制产品和服务的开发:利用从销售点或电子商务平台收集的数据来创建和推出全新的产品或服务。 文章还提供了实际案例,展示了这些方法如何被成功应用。最后,文章强调了建立一个鼓励数据驱动决策的文化的重要性,并推荐了数据策略研讨会来帮助公司制定和执行数据策略。
零售企业如何通过数据变现提高竞争力? 零售企业如何实现数据资产的商业化? 零售企业如何利用客户数据创造新的产品和服务?
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