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世界银行:新冠疫情时期电话调查中个体水平数据的代表性(英文版)(39页).pdf

上传人: 云闲 编号:39298 2021-06-07 39页 3.12MB

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本文主要研究了在COVID-19电话调查中个人层面数据的代表性。研究使用了埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚和乌干达在疫情期间实施的国家电话调查数据,以及作为电话调查抽样框架的疫情前国家面对面调查数据。研究发现,电话调查的受访者通常是户主或其配偶,平均年龄较大,受教育程度较高,更可能拥有非农业企业。为了提高个人层面电话调查数据的代表性,研究者根据个体和家庭属性的概率评分调整了家庭层面的电话调查抽样权重。重新加权通常会提高个人层面估计的代表性,使电话调查受访者的变量均值更接近一般成年人群。然而,重新加权增加了估计值的方差,未能完全克服选择偏差。因此,获得可靠的个体层面数据需要对个体受访者选择协议进行根本性的改变,重点是随机选择受访者。
手机调查数据代表性如何? 手机调查如何克服选择偏差? 手机调查对不同人群的影响有何不同?
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