赛迪：《未来的工作：在智能机器时代创造更好的工作》（24页）.pdf

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1、如今工作中部署的大多数 AI 仍属于“专业 AI”，只能执行有限的任务集，而不能执行构成一个职业的全部活动。此外，由于他们依靠的主要是人类生成的数据，因此擅长的是模仿人类数据执行日常任务。适应全新情况的能力仍然是 AI 和机器人技术的巨大挑战，因此企业将继续依靠人类来完成各种任务。通用人工智能(AGI)5能够真正像人类的大脑一样思考，专家们认为实现该目标仍然遥遥无期，但是应该对传统的“图灵测试”6进行更新。旧的标准是，如果一台计算机与人类进行文字对话，且令人无法判断它是机器还是人类，那么它就算通用人工智能。这个目标很久以前通过聊天机器人业已实现，但是人们并不认为它可以代表通用人工智能。随着数字

2、世界与物理世界的日益融合，专家提出通用人工智能的新标准：既能够执行复杂的工作任务，还具备与世界进行其他类型交互的能力，比如承担家庭保健助手的工作。该项任务包括为体弱的人提供帮助，观察他们的行为以及与家人和医生进行沟通。未来，人工智能面临的挑战包括身体敏捷性、社交互动和判断力等诸多复杂问题。2.保险业应用 RPA 带来的优势与弊端在保险业以及医疗保健行业中，自动化更多地用于任务级别而不是工作级别，并且仍处于实施初期。研究组对一家大型保险公司使用自动化系统的状况进行了研究，该公司尝试了机器人流程自动化(RPA)7，该软件可以自动执行基于计算机规则的操作。结论是 RPA 未能实现预期结果：大多数工作

3、人员完成的是杂项任务，而软件缺乏灵活性，无法自动执行全部任务。因此，公司对其工作方式进行了重新评估，寻找使某些功能自动化的方法。其中包括安装聊天机器人，以处理内部服务台和客户服务中心的简单问题，然后培训员工与客户进行更有意义的互动。总体而言，AI 系统要产生巨大影响，需要公司专家、创新团队、高管支持和前期投资的正确组合才能显示出优势。AI 为保险代理人节省时间去服务需要与人互动的客户;机器学习算法通过收集、汇总和分析第三方数据，使公司可以更加深入了解现有或潜在客户;诸如电子签名之类的新数字技术也使某些任务更加高效。但是，自动化提高了现有员工的生产力，却减少了完成工作所需的员工数量和相关部门的人员招聘。