国家事务局：利用数据反鉴定保护公司（英文版）（5页）.pdf

上传人：云闲

编号：37504

2021-05-23

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许多公司希望通过挖掘大量数据以获得市场洞察力、创建内部业务模型以及支持数据驱动的战略决策，从而从中获益。但是，随着公司收集和存储的数据量越来越大，他们可能会在不知不觉中承担重大法律风险，包括潜在的违反数据隐私法的行为，以及更多的美国诉讼发现义务。企业可以减轻这些风险的一种方法是取消识别他们收集和存储的数据。如果做得好，数据取消识别可以最大限度地降低隐私利益的风险(例如，在发生数据泄露的情况下)，并有助于确保公司遵守许多隐私法。它还可以降低公司在诉讼或政府调查中需要收集、审查和生成此类数据的可能性。然而，这仍然是一个新兴领域，没有明确的规则。因此，对于公司来说，了解取消身份识别如何改变数据以及这些改变在当事人的发现义务中可能意味着什么是很重要的。本文提供了一些指导原则，以帮助公司开发数据去识别实践，从而降低与大规模数据编译相关的风险。理解数据去识别数据去识别是指在一组数据中识别并移除或操作指向特定个人或实体的标识符的过程。

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