毕马威：加速数字金融：新形势系列刊物（20页）.pdf

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编号：35818

2021-05-07

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1、据(例如社交媒体数据等)可能包含对客户行为和某一企业或行业发展的有用见解，而结构化数据(例如市场价格、评级等)可能无法透露出这些信息。然而，非结构化数据的收集格式往往增加了处理难度，从而提高了有效分析的难度。随着各类可用数据的增长，需要扩建数据存储基础设施以及建立更高效的搜索和索引协议。应对数据存储成本不断上涨的一个有效方法是更多地使用云技术，但云技术是一把双刃剑。云服务供应商提供的基础设施可能位于不同地域，并需要大量安全性投入，才能为企业增强业务弹性，使其能够更迅速扩容和更灵活经营。然而，如第5章所述，企业在运营、治理和监督的过程中可能会遇到问题(尤其是在涉及跨境的情况下)，也可能面临供应商

2、集中度风险和更多网络漏洞风险。是否开放共享在政府、监管机构和业界努力解决跨企业和跨境客户数据传输的法律问题的同时，金融行业大力发展 “开放式金融”也正受到积极鼓励。“开放式金融”是指允许第三方供应商访问范围更广的金融行业和产品(包括储蓄和投资业务)的客户数据的数据共享原则。英国金融行为监管局于2019年12月就将开放式银行数据共享原则向其他行业推广征求意见。更多详情，请查阅毕马威刊物参与开放式金融( Engagingwith Open finance)。欧洲保险和职业养老金管理局发布的最新征求意见稿中，就是否应将保险数据及特定受保人数据在保险业与非保险业之间共享，从而开放保险价值链以及其开放程度征求意见。征求意见稿同时探讨了“开放式保险”的定义及其用例、开放式保险的收益与风险、监管壁垒以及可施行合理的开放式保险框架的领域。

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