1、在每个发展阶段。我们认为公司对应关注重点也不同:1)第一阶段，重点在于积累特色算法，保持某-领域技术领 先或自身差异性;2)第二阶段:重点在于应用落地,即特色算法/产品至少在1-2个领域内开始产生优势应用;3)第三阶段:重点关注收入是否高增，下游行业是否拓展,可能体现在某一行业空间较大领域纵深市占率提高。或在某几个细分领域实现跨行业应用拓展;4)第四阶段:重点关注盈利质量和持续性,利润增长可能快于收入; .5)第五阶段:重点关注更加细节的财务质量.管理情况,以吸是否有新领域、新客户拓展;6)第六阶段:新产品实际落地,即第二曲线高增是否开启。因此对于目前大部分申报的AI明星企业,我们认为更应当关
2、注其下游行业拓展与变现和财务上的增速与存续性,因此将在本后两节展开讨论。4.2从下游行业拓展与变现角度评价我们认为AI产业生态在2.02阶段,会涌现出较多独立软件开发商涌入,大细分行业和碎片化场景出现,行业整体末整合。各下游行业都有可能成长出特色企业。现阶段下游行业中，市场规模总量政务(包含安防)、金融领先。算法成熟度安防领先。1)根据IDC数据, 2020年AI分行业预测试规模,政务(包含安防在内)金融占比最高。达到了25%.13% ,这与我们在2.2节中归纳的AI机器视觉四小龙布局下游统计吻合;.2 )我们认为下游行业布局与数据和技术基础相关,在安防(特别是人脸识别领域)，无论数据量.数据整洁度、工作自动化程度都极高,而在制造、医疗等行业,尽管行业本身体量极大但AI无论算法成熟度或应用落地规模都仍低与这一行业数据积累程度不足工作自动化流程较低等原因有关。
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