【研报】复工大数据追踪之二：经济活动加速改善（10页）.pdf

上传人：木***

编号：34853

2021-04-26

PDF 10页 828.69KB

《【研报】复工大数据追踪之二：经济活动加速改善（10页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【研报】复工大数据追踪之二：经济活动加速改善（10页）.pdf（10页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

返程客流出现边际增长，居民持续分散回城。我们将一个城市的百度迁徙迁入客流量减去百度迁徙迁出客流量作为城市的人员净流动指数。人员净流动指数为正表示人员回流，为负表示人员外迁。相较于2019 年农历同期春运已经结束，当前大城市回乡人口仍在持续分散回流。整体员工返程复工进程约为40%，对岗位敏感核心人群返程比例约为60%。将人员净流动指数累加后可以得到反映居民返程进度的返程复工指数。2 月19 日之后，返程复工进程开始加速，根据2 月28 日数据，一线城市返程比例为47.91%，准一线城市返程比例为42.94%，二者之间的差距自2 月19 号开始在逐步缩小。如果将除夕前一周返乡人群视为对在岗工作较敏感的“核心复工人群”，即剔除了对企业复工影响较小的老人、在校学生、未工作等群体，一线城市与准一线城市核心复工人群返程复工指数分别为 67%和64.78%。目前员工返程仍在持续进行，按照返程复工比例当前约 10%/周的返程速度，回乡居民完全返程仍需要约5-6 周的时间。考虑到部分居民并未返乡过节，已在大城市工作的员工比例将高于以上计算的返程复工比例。假设2020 年一线城市总人口返乡比例约40%，而返乡人口已回城比例约45%，则已在一线城市工作地可上岗员工比例约为 80%2，这个数值可能是短期内企业员工复工率的“天花板”。

【研报】复工大数据追踪之二：经济活动加速改善（10页）.pdf

相关报告