【研报】计算机行业“智能网联”系列专题13：从华为看ICT如何赋能汽车行业新时代-210421（17页）.pdf

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1、自去年 10 月底，华为发布 HI 品牌，明确作为智能汽车增量部件供应商定位，以 Huawei Inside 形式与车企深度合作，包括 1 个全新的智能汽车数字化架构和 5 大智能系统，智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云服务以及 30 多个智能化部件。本次发布的极狐阿尔法 S 华为 HI 版集成了整套华为 HI 智能汽车解决方案。包括了 3颗华为自研的 96 线车规级激光雷达、6 个毫米波雷达、12 个摄像头、13 个超声波雷达，鸿蒙 OS 智能座舱系统、智能驾驶计算平台 MDC 810 和智能化热管理系统等智能化部件。由此可以看出，搭载华为的解决方案的成本相对百度等的纯视觉方案

2、而言，价格要求较高，较普通版超出近 10 万元。根据此前华为公布的信息，集成了整套华为 HI 智能汽车解决方案的极狐阿尔法 S 华为 HI 版已经可以在部分城市实现 L4 级别的自动驾驶。华为智能驾驶产品线总裁苏箐表示，华为当前提供的高阶自动驾驶模式分为三种形态：一是目前仅限北上广深开放的 NCA 模式，车内预制高精地图，用户只需要在地图中输入目的地，然后通过车辆的巡航拨杆，可一键开启此功能;二是 ICA+模式，这种模式无高精度地图，具备自我学习能力，但无法实现点对点自动驾驶;三是 ICA 模式，这种模式类似于特斯拉 Autopilot，可以在驾驶员保持注意力的情况下，实现驾驶辅助功能。根据华

3、为官方的说法，虽然华为自动驾驶在体验上称可达到 L4 级别(完全自动驾驶)，但在法律上是 L2(驾驶辅助)，二者的区别是责任主体还是驾驶员。智能车云与高精度地图：数据持续更新，实现算法与地图升级市场对于华为造车的核心顾虑之一在于，特斯拉的自动驾驶可以依靠自身的车辆实现数据采集，对算法进行不断的训练演进，而华为的商业模式与新进入者身份是否会在数据上面临瓶颈。华为智能车云服务就是要面向车企解决这个问题。华为认为实现自动驾驶有 3 大要素，强大的硬件、完善的算法和海量数据。数据成为当前最大挑战：如海量数据处理难，有价值的数据占比低，不到 5%;数据标注成本高，自动化能力不足，人力投入大，标注精度低;仿真效率低，道路特征还原难，场景构建难，场景真实性不足，仿真测试迭代周期长;高精地图覆盖少，城市覆盖不足，动态更新难。