中国信通院：人工智能核心技术产业白皮书（45页）.pdf

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1、CAICT中国信通院人工智能核心技术产业白皮书深度学习技术驱动下的人工智能时代中国信息通信研究院中国人工智能产业发展联盟2021年4月#page#前言今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会的发展影响深远。自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮池涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平通近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断

2、加快；同时，产业发展重心开始转变，明祥早喜练围可转率秋重，明水夷Y重排不不变“跑马圈地”人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前的广度和深度推动社会发展。然而，由于人工智能技术成熟周期相对较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智班旱长限=系野量，与a算国了别，田班背去不采得在此背景下，我院发布人工智能核心技术产业白皮书，探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发

3、展。#page#目录一、人工智能核心技术产业发展总体态势.（一）深度学习技术进入升级优化阶段，产业开始步入高速发展阶段.（二）寒冬并非低谷，产业生态已现加速构建态势.-1（三）人工智能以空前广度与深度推动社会发展，加速产业结构升级进程.4二、人工智能技术创新重点.5（一）深度学习试图从多角度融合创新，开启认知时代仍在探索。8（二）任务场景急加复杂，倒逼学习方式多元化发展.（三）深度神经网络理论体系尝试频覆性创新，多分支融合趋势渐显.9（四）预训练模型加速演进，试图实现语言处理领域的通用智能。.10（五）模型小型化成为提升模型运行效率的关键。.11.12（六）深度学习应用加速推动智能计算革命。.

4、12三、人工智能产业发展趋势.12（一）从谋求单点技术的“极致”，向场景化综合生态发展。（二）以科技巨头引领的产业垂直整合速度不断加快.14.15（三）开发框架格局逐步清晰，已从百花齐放向几家分争转变.-.18（四）以研发和技术服务为核心，产业开始打造平台化发展模式。.20（五）智能计算产业形态初显，呈现蓬勃发展态势。.（六）全球数据鸿沟仍在加大，开放共享机制与数据服务能力加速构建.22（七）以开源开发框架为核心的生态体系维形渐显，多种小生态同步形成.24.26四、我国人工智能发展重点与机遇.（一）十三五期间我国总体发展情况.26.29（二）十四五期间我国发展方向与机遇.#page#图目录图1

5、全球融资轮次数量分布。图2人工智能规模经济S曲线。图3人工智能技术发展阶段。.8.15图4垂直一体化布局.16图5开源框架发展历程。.30图6技术体系按创新程度和突破难度分级#page#表目录表1主要开源框架活跃情况#page#人工智能核心技术产业白皮书一、人工智能核心技术产业发展总体态势（一）深度学习技术进入升级优化阶段，产业开始步入高速发展阶段人工智能技术体系与产业体系错位发展，深度学习理论突破速度逐步放缓，产业开始步入高速发展阶段。目前，本轮深度学习理论突破速度开始放缓，技术红利的持续释放驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务准确率大幅增长，步入升级优化期。人工智能本轮爆发初期主要在探讨算

6、法理论的可能性，聚焦探索强化学习、迁移学习等新的学习方式以及AlexNet、VGG、GoogLeNet等结构多样的算法模型；算法理论的不确定性和技术的不成熟耗费产业界大量精力和时间，阻得人工智能大规模应用进程。目前，产业开始步入高速发展时期，2020年技术标志性生产工具TensorFlow框架下载量爆发式增长，仅一个月”超1000万次，占发布四年半下载总量（1个亿+）的十分之一；同时，技术成本快速下降，同等算法水平所需计算量每八个月降低一倍，成本降低百倍，业内涌现出研发平台、技术服务平台等多样化的平台形态，工程技术正在引领产业快速发展。（二）寒冬并非低谷，产业生态已现加速构建态势资本寒冬已经出