【研报】智能制造获重大政策催化行业有望迎来长期景气周期（6页）.pdf

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1、(1) 加强设计仿真、混合建模、AI、5G 等关键技术与系统集成技术的攻关突破。聚焦突破设计仿真、混合建模等基础技术，开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术，攻克智能感知、高性能控制、人机协作、精益管控、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术，并加速系统集成技术突破。规划提出，到 2025 年，突破一批具有自主知识产权的关键核心技术，系统集成技术基本满足跨平台、跨领域的数据和业务贯通融合需求。(2) 加速技术应用落地，开展示范工厂建设，加快行业数字化网络化发展。规划提出，到 2025 年，建设 2000 个以上新技术应用智能场景、1000 个以上

2、智能车间、100 个以上引领行业发展的标杆智能工厂，遴选培育100 个智慧供应链;与此同时，制造业企业生产效率、能源资源利用率显著提升，产品研制周期、企业运营成本、产品不良品率大幅降低。(3) 大力发展智能制造装备、工业软件行业，着力打造系统解决方案。1)针对智能制造装备业，国家明确提出针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项，要加强用产学研联合创新，突破一批“卡脖子”基础零部件和装置，到 2025 年要研制 1000 种先进智能制造装备。2)规划提出要合力发展工业软件行业，支持软件企业、装备制造商、用户、科研院所强化协同，联合开发面向产品全生命周期和制造全过程各环节的核心软件，研发嵌入式工

3、业软件及集成开发环境，研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化和架构开源化，加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨干企业，开展安全可控工业软件应用示范。到 2025 年，突破一批研发设计软件，开发一批行业专用软件，控制执行、生产制造和经营管理等软件市场竞争力进一步提升，研发一批达到国际同类水平的新型软件。(4) 深入推进标准化工作，并完善 IT 基础设施与网络信息安全保障。1)深入推标准体系建设、研制与推广应用，到 2025 年，遴选 100 家以上标准应用试点单位，制修订 200 项以上国家、行业标准。2)完善 IT 基础设施建设，加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署，鼓励企业开展内外网升级改造，提升现场感知和数据传输能力。3)加强安全保障，围绕智能制造安全需求，协同推进网络安全、信息安全和功能安全建设，推动密码技术深入应用。强化网络安全和工业数据分类分级管理，推进工业数据治理。完善覆盖国家、地方、企业的多级工控信息安全监测预警网络。