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实现室内自主移动机器人(AMR)的挑战.pdf

上传人: li 编号:29650 2021-02-07 37页 2.93MB

1、实现室内自主移动机器人(AMR) 面临的挑战 2020 GTC CHINA 刘俊斌 2020.12 Syrius炬星2020 GTC CHINA 目录 1. 应用场景、需求和硬件 2. 基于 TX2 的架构 3. 定位与建图 4. 避障与导航 5. 多智能主体系统 6. 传感器标定 Syrius炬星2020 GTC CHINA 1应用场景、需求和硬件 Syrius炬星2020 GTC CHINA 基于 AMR 的 智能仓库解决方案 Syrius炬星2020 GTC CHINA zone Azone B Packing place Packing place 拣 货 时 长 走路时长 拣 货 时

2、 长 走 路 时 长 传统人力拣选 基于AMR的分区拣选 大部分时间花在推车走路 每天至少20公里 减少走路, 更专注于拣货 可提升 2-3倍 运营效率 体力劳动交给AMR,人专注拣货 降低出错率 员工零培训上岗 Syrius AMR / FlexComet SL-50 米/秒 最大速度 年 使用寿命5 小时 充电使用时间12 公斤 最大载重50 2 触屏 LED指示灯 急停开关 深度视觉惯导模组 扫码枪 可调托盘 单线激光雷达 里程计+惯导 超声 Nvidia TX2 Syrius炬星2020 GTC CHINA 室内场景的特点和挑战 全局位置 大部分时间结构 明显 但会有长直走廊 重复结构

3、 无GPS全局位 置 多机器人 人机运动困难 低速 结构化狭窄 Syrius炬星2020 GTC CHINA 玻璃 光学传感器不 友好 光照/ /天气 光学传感器相 对友好 但会有高光、 暗光。 无天气影响 复杂度 相对低 室内场景的特点和挑战 Syrius炬星2020 GTC CHINA Syrius炬星2020 GTC CHINA 2基于 TX2 的架构 Syrius炬星2020 GTC CHINA 6 ARM cores 256 CUDA cores 8G RAM 32G eMMC 激光雷达 视觉惯导 惯导 轮式码盘 平板交互 轮毂电机 电源管理 灯光控制 超声波 扫码枪 Jetson TX2 核心传感器与执行器 Syrius炬星2020 GTC CHINA 软件层级 Tx2 Hardware Customized Linux Kernel HAL Security OTA Data

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本文介绍了室内自主移动机器人(AMR)面临的挑战及其解决方案。作者以Syrius炬星的智能仓库解决方案为例,详细阐述了AMR在实际应用中的优势,如提高拣货效率、降低出错率等。文章还讨论了基于TX2的AMR架构,包括硬件和软件层级,以及如何利用TX2的并行处理能力进行算法优化。此外,文章还涉及了定位与建图、避障与导航、多智能主体系统以及传感器标定等方面的挑战和解决方案。作者指出,标定AMR的传感器是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如环境、初始外参等。最后,文章提供了一些常见的标定方案和Syrius炬星的联系方式。
"AMR机器人如何提高仓库运营效率?" "TX2架构如何优化室内AMR机器人性能?" "标定AMR机器人传感器有哪些挑战和解决方案?"
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