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大数据技术沙龙会议报告:数据成本治理在有赞的实践-更木.pdf

上传人: li 编号:29549 2021-02-07 35页 9.75MB

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本文主要介绍了有赞在数据成本治理方面的实践和探索。关键点如下: 1. 有赞数据中台涉及多种技术平台,包括机器资源、离线计算、实时计算等,但资源利用率低,成本高。 2. 有赞2019年收入增长100%,数据成本也增长100%,问题在于资源浪费、成本量化不足、缺少标准等。 3. 针对这些问题,有赞采取了一系列措施,如资源分时计费、成本账单、数据模型维度治理等,有效降低了成本。 4. 有赞还通过数据生命周期管理、计算优化等措施,进一步降低数据成本,提高资源利用率。 5. 有赞的数据成本治理实践取得了显著成果,如离线降本量达到32%,自主降本比例达到38%。 6. 有赞展望未来,计划推广业务账单,覆盖更多人群,拓展管理方式,覆盖更多资源类型,并提供更多降本支持。
"有赞数据成本治理实践如何降低机器资源浪费?" "如何通过数据成本量化实现资源的高效利用?" "有赞的数据成本治理中有哪些创新的降本实践?"
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