德勤：2018中国智能制造报告：中国智造行稳致远.pdf

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1、中国智造 行稳致远 2018中国智能制造报告 工业4.0、 数字化制造企业和数字化供应网络系列报告 主要发现 1 一突破与成长 2 二智能制造部署重点 6 2.1 数字化工厂 7 2.2 设备和用户价值深度挖掘 10 2.3 工业物联网 10 2.4 重构未来商业模式 12 2.5 人工智能 14 三跨越能力鸿沟 17 尾注 19 关于本次调研 20 目录 中国智造 行稳致远 | 主要发现 1 主要发现 智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称1 。简而言之，智能制造是由物

2、联网系统支撑的智能产品、智能 生产和智能服务。 智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制 造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。 智能制造发展取得了明显成效，进入高速成长期。中国智能制造进入成长期主要体现在三方面：首先，中国工 业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。第二、财务效益方面，智能制造 对企业的利润贡献率明显提升。第三、典型应用方面，中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增长强劲。 中国工业企业智能制造五大部署重点依次为： 数字化工厂 （63%） 、

3、 设备及用户价值 深挖 （62%） 、 工业物联网 （48%） 、 重构商业模式 （36%） 以及人工智能 （21%） 。 智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工 厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务， 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。 制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。智能制造调研结 果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价 值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21

4、%的企业侧重用户价值挖掘。 中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工 业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有 云，14%部署公有云，6%部署混合云。 智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德 勤调研结果显示，30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品 +服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。 人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二 是对现有产品与服务的彻底颠覆。智能制造调研发现，51%的

5、受访企业在制造和管理流程中运用人工 智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。 重构商业模式是一项复杂艰巨的任务， 商业模式优化、 创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。 1 5 3 7 2 6 4 8 中国智造 行稳致远 | 一突破与成长 2 一突破与成长 亚洲正受到自动化、 智能化大潮冲击。 国际劳工组织 （International Labour Organisation） 调研发现， 越南、 柬埔寨、 菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险 最高， 据估计这几个区域约50%的工人工 作可能在未来20年被自动化取代2 。 亚洲作为制造业的重要区域，在面临制 造业向

6、自动化、智能化、数字化转型 中，能否继续保持其竞争力？ 毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。以 人工智能为例，各国政府大力支持人工 能，推动科技公司、初创公司和学术界 的创新。2017年，韩国政府宣布了10亿 美元的人工智能资金3；日本鼓励人工智 能创业公司和风险投资；新加坡政府的 国家研究基金会宣布国家人工智能计划 （AI.SG），计划未来五年投入1.5亿新 加坡元 （约1.07亿美元） 发展人工智能4。 除了政府的支持，亚洲企业更积极打破 行业壁垒加快新产品开发。不同于欧美 同类企业，中国领先企业间的合作屡见 不鲜，一些知名范例包括：百度与小米 在物联网与人工智能领域合作开发更多 应用场景；腾