今日头条：2017人工智能影响力报告（37页）.pdf

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1、人工智能影响力报告人工智能影响力报告 AlphaGo一战成名后，越来越多国民的目光聚焦向了人工智能。 人工智能（AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代 替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认 为使用了人工智能技术。当你用苹 果的Siri助手、用今日头条看资讯时，你都用到了人工智能技术。 这个已经存在了60年度的技术领域，经过两起两落后，再次受到追捧。作为一家正在用 人工智能重新定义人类社会连接人与信息的方式的科技公司，今日头条推出人工智能 影响力报告，旨在记录本轮人工智能浪潮下，最有影响力的公司、技术和科学家，以 及国民心中对AI的期盼与担忧。 前言 综合

2、性AI公司的影响力远大于单一应用领域的AI公司 AI巨头不断开放的开源平台将带来下游应用的蓬勃发展 由通用芯片向定制芯片过渡最终走向类脑计算芯片是大势所趋 随着开源平台的进一步开放，算法和芯片的进一步提 升，人工智能的核心竞争将从技术竞争转向人才和应 用场景竞争 中国国民AI信心指数为83，乐观且理性 核心发现 CONTENTS 人工智能知识图谱 人工智能公司与技术影响力 人工智能应用场景影响力 人工智能国民认知：信心指数及用户画像 01 AI知识图谱 人工智能相关领域关系及热度 人工智能的基础应用影响力 人工智能的三轮高潮 影响人工智能发展的三大要素 人工智能产业链 P1 人工智能 模式识别

3、 机器学习 深度 学习 数据挖掘 数据库 统计学 什么是人工智能？它和神经网 络、机器学习、深度学习、数据 挖掘这类热门词汇有什么关系？ 撇开复杂的概念和高冷的定义， 一图看懂人工智能相关领域的错 综复杂的关系。 由图可见，人工智能、机器学 习、深度学习并非是层层包含的 关系，而最近火热的神经网络也 只是与人工智能有交叉而非人工 智能的实现方式或者子集。 知识发现 数据来源：SAS，2014 and PwC, 2016 人工智能相关领域关系图 PART ONEAI 知识图谱 一图看懂人工智能大家庭 模式识别 统计学 数据挖掘 数据库 深度学习 神经网络 机器学习 人工智能29568611 17

4、93671 1059994 169949 175262 20988 19180 18128 人工智能相关领域热度 PART ONEAI 知识图谱 P2 人工智能第一次浪潮 （1956-1976） 人工智能第二次浪潮 （1976-2000） 人工智能的第三次浪潮 （2000-至今） 人工智能的三轮高潮 PART ONEAI 知识图谱 P3 1975年Paul Werbos 提出了BP算 法，使得多层人工神经元网络的的 学习变成可能。1986年两层神经元 网络的提出，是整个人工智能浪潮 的奠基性工作。 20世纪90年代人 工智能研究再次 遭遇经费危机。 到了70年代，由于计 算机性能的瓶颈、计 算

5、复杂性的增长以及 数据量的不足，很多 项目的承诺无法兑 现。 1956年的达特矛 斯会议确立了 AI 的名称和基本任 务，因此这一事 件被广泛承认为 AI诞生的标志。 2012年Hinton的学生在图片分类 竞赛ImageNet上大大降低了错误 率，打败了工业界的巨头 Google，这不仅学术意义重大， 更是吸引了工业界大规模的对深度 学习的投入。 0 50 100 150 20042005200620072008200920102011201220132014201520162017 人工智能大数据机器学习数据科学深度学习 0 50 100 150 200420052006200720082

6、00920102011201220132014201520162017 Artificial intelligencebig datamachine learningdata sciencedeep learning 谷 歌 趋 势 中 文 谷 歌 趋 势 英 文 本轮人工智能的兴起 在谷歌趋势上搜索人工智能、大数据、机 器学习、深度学习的中英文可以比对不同 的关注走向。 人工智能和大数据此消彼长，早在2004年 人工智能就受到中英文领域的双重关注。 在2006-2007年人工智能中文搜索开始下 降，大数据的概念开始火过于人工智能。 在英文搜索领域，大数据的浪潮直到2012 年后才开始超过中文