高德地图：2016年Q1中国主要城市交通分析报告（26页）.pdf

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1、宏 观 分 析 本研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，所载 全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行 数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了 其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市 拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行 时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行 者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带 来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥 堵状况，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、 机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。 本报告版权由高德地图所有，未经书面许可，任何机 构和个人不得以任何形式翻版、

2、复制和发布。如引用发布， 需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进 行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文 版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中 文版为准。 高德地图对于本声明具有修改权和最终解释权。 声声明明 The statement 欲了解更多城市实时排名及交通大数据内容，请访问： 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 2 3 中国主要城市交通分析报告以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据 挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的 研究；为公众提供最快到达的躲避

3、拥堵路线及出行建议，减少因拥堵造成的时间成本，提高出行效率；同时， 辅助政府出台管理政策，制定更合理的改善措施，助力城市治堵缓堵。 概概述述 Summary 高德地图海量交通出行数据，来自交通行业浮动车+5 5亿亿高德地图用户数据的结合 调研城市调研城市 364城市+全国高速60个城市 * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 * 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 选取 数据呈现数据呈现 * 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵 拥堵延时指数 = 旅行时间 自由流（畅通）旅行时间 详见附录A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:

4、00晚高峰：17:0019:00 * 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2016年1月1日3月31日 时间说明时间说明 编制说明编制说明 Reportdescription 4 5 1 宏观分析宏观分析 宏 观 分 析 6 一季度省会城市纷纷跨入前一季度省会城市纷纷跨入前1010 （图1）2016年第一季度中国主要城市拥堵排名TOP10 2.10 1.98 1.95 1.93 1.91 1.83 1.82 1.81 1.80 1.79 济南市济南市 北京市北京市 杭州市杭州市 哈尔滨哈尔滨 重庆市重庆市 郑州市郑州市 深圳市深圳市 贵阳市贵阳市 昆明市昆明市 广州市广州市 1 2 3 4 5

5、 6 7 8 9 10 郑州 北京 济南 杭州 广州 深圳 昆明 重庆 哈尔滨 贵阳 高峰拥堵延时指数 济南再夺魁 指数遥遥领先 一线城市上海跌出前10 省会城市纷纷入榜 本季济南高峰拥堵延时指数2.1，是唯一一个拥堵延时超2倍的城市，其拥堵程度高于北京6%，再次成为全国拥堵最严重城市； 本季入榜城市均为省会城市，且大量省会城市堵超直辖市。 本季新入榜的省会城市郑州、贵阳、昆明挤掉上海、青岛、大连，成为新的十大堵城。其中，上海首次滑落前10，成为一线城市中最畅通的城 市。青岛本季排名下降最大，从年度第9滑落到本季31名，高峰平均车速达26.15km/h，城市车速大幅提升。据分析，春节影响青岛交

6、通时间长 达25天，“空城”时间全国排名第1，一季度拥堵的大幅缓解可能与春运持续时间较长和旅游城市的出行规律等因素有关。 宏 观 分 析 7 2012016 6年年Q1Q1 6060个中国主要城市拥堵榜个中国主要城市拥堵榜 环比上季拥堵缓解 受春节影响最大 江苏镇江成最畅通城市 受春节用户返乡影响，环比上季度各城市拥堵均有不同程度缓解； 60城市中青岛、哈尔滨、北京3个城市指数下降超10%，拥堵缓解 幅度最大；而扬州、嘉兴、重庆三城市缓解幅度最小，指数与上季 度基本持平。 新增城市镇江超越无锡，成为新的最畅通城市；本季镇江高峰拥堵延时指数1.387，高峰平均车速33.07km/h，比堵城济南车

7、速快60%；另 外，本季新增城市洛阳排名第14位，拥堵上升风险较高。 排名城市名 同比排名 变化 高峰拥堵延时指数 自由流车速 （km/h） 高峰平均车速 （km/h） 全天拥堵延时指数早高峰拥堵延时指数晚高峰拥堵延时指数 1济南2.097 43.4120.701.781.942.25 2北京1.979 47.3623.931.691.822.13 3杭州1.950 42.6421.861.761.882.02 4哈尔滨1.926 45.6223.691.701.871.98 5重庆1.912 46.3324.231.691.772.05 6郑州1.828 45.8525.071.661.65

8、1.99 7深圳1.816 46.3925.551.581.562.05 8贵阳1.808 45.0124.901.641.522.08 9昆明1.804 46.0125.511.631.532.06 10广州1.794 42.8323.871.601.472.12 11大连1.791 42.8023.891.551.781.80 12上海1.789 46.7226.111.551.701.88 13长沙1.788 42.9424.011.591.552.02 14洛阳1.772 37.8721.371.631.581.93 15合肥1.767 44.1925.011.521.611.91 中

9、国主要城市拥堵榜 16西安1.751 47.2526.981.571.561.93 17南宁1.746 40.7523.341.571.481.99 18香港1.741 51.1529.381.681.621.85 19武汉1.740 43.7025.121.501.561.91 20成都1.728 46.7527.061.571.531.92 1 1.5 2 2.5 济南北京杭州哈尔滨重庆郑州深圳贵阳昆明广州 TOP10城市拥堵环比变化趋势 15Q4 16Q1 -14.1% 上升下降新增持平 宏 观 分 析 8 排名城市名 同比排名 变化 高峰拥堵延时指数 自由流车速 （km/h） 高峰平均

10、车速 （km/h） 全天拥堵延时指数早高峰拥堵延时指数晚高峰拥堵延时指数 21南昌1.726 42.5324.641.541.551.89 22石家庄1.724 46.3626.901.491.651.79 23唐山1.700 40.7323.961.491.611.78 24福州1.698 44.4626.181.491.531.86 25珠海1.697 38.4922.681.471.531.86 26佛山1.694 45.3726.791.501.491.87 27沈阳1.684 40.5524.081.511.641.73 28金华1.683 37.7022.411.561.581.7

11、8 29南京1.680 46.5827.731.461.601.76 30兰州1.659 39.3923.741.591.511.80 31青岛1.652 43.1926.151.441.601.70 32扬州1.650 42.1325.531.471.551.74 33绍兴1.648 43.5826.441.471.591.70 34西宁1.643 40.5924.711.521.471.81 35苏州1.642 46.0028.021.431.601.68 36淄博1.641 45.0827.461.461.581.70 37天津1.640 46.0328.061.461.611.67 3

12、8厦门1.632 43.1426.441.411.451.81 39徐州1.623 43.2426.651.471.541.70 40长春1.616 40.1624.841.451.621.61 41烟台1.612 46.1028.601.411.621.60 42临沂1.608 42.9326.691.491.501.71 43惠州1.605 41.8126.051.421.461.74 44嘉兴1.579 39.9125.271.421.521.63 45保定1.578 42.3126.811.431.501.65 46鄂尔多斯1.567 49.8631.821.501.491.62 47

13、东莞1.559 44.6928.661.381.391.73 48宁波1.558 40.6926.111.381.501.62 49温州1.552 43.4427.981.441.421.68 50太原1.546 45.1729.231.421.431.65 51常州1.542 44.6028.921.411.491.59 52乌鲁木齐1.542 45.8029.711.631.241.69 53泉州1.528 45.2029.581.391.341.71 54潍坊1.509 45.5630.191.401.451.56 55台州1.505 42.8628.491.421.441.57 56中

14、山1.504 42.4028.191.351.371.63 57南通1.461 46.3531.731.341.381.54 58大同1.451 41.4028.541.381.361.53 59无锡1.435 47.1132.841.291.381.48 60镇江1.387 45.8733.071.291.331.44 上升下降新增持平 宏 观 分 析 9 19% 10% 9% 8% 8% 7% 5% 5% 3% 3% 珠海市 济南市 东莞市 长沙市 合肥市 长春市 佛山市 深圳市 哈尔滨市 嘉兴市 TOP10-同比去年拥堵加重 13% 12% 10% 9% 8% 6% 5% 4% 4% 4

15、% 台州市 潍坊市 温州市 天津市 上海市 徐州市 南通市 绍兴市 福州市 石家庄市 TOP10-同比去年拥堵缓解 珠海是本季拥堵加重最严重的城市，高峰拥堵延时指数增加19%，据了解这可能与一季度长期降雨有较大关系，珠海本季降雨是去年的1倍之多， 连续降雨会严重影响城市道路交通；拥堵加剧第2名的城市是济南，拥堵加重10%，力压北京再次成为本季度堵王。 同比去年城市拥堵红黑榜同比去年城市拥堵红黑榜 本季拥堵红黑榜 城市拥堵变化趋势 同比去年一季度，约有三分之一的城市拥堵有所缓解，主要分布在东部沿海地区；约三分之一的城市拥堵加重趋势，其主要分布在珠三角地区。 （图2）同比去年城市拥堵变化趋势图 宏

16、 观 分 析 10 春节期间一线城市打拼的青壮年都会纷纷返乡，致使北上广深等地儿上演“空城计”，城市拥堵得以大幅缓解40%以上，道路交通呈现“空城 绿”，一年中最畅通的日子就在此时段。同时，我们发现经济越发达外来人口越多的城市道路交通缓解幅度越大。 注：2016年春节期间拥堵延时指数与2015年年度指数对比 45.6% 41.5%41.1% 39.2% 38.1% 北京广州上海杭州深圳贵阳武汉青岛成都重庆 TOP10-春节期间拥堵缓解幅度 （图3）正常工作日拥堵地图 （图4） 2016年春节期间拥堵地图 注：春运期间拥堵延时指数小于年度节假日指数的累计天数 25 24 22 21 20 19

17、18 17 16 15 TOP10-春节期间“空城”天数榜 青 岛 佛山 福州 太原 中山贵阳 哈尔滨 温州 广州 惠州 台州 东莞 南宁 天津 昆明 厦门 深圳 武汉 珠海 北京 杭州 沈阳 大连 无锡 中国春节期间的“空城绿” 北京拥堵缓解最大青岛“空城”天数最长 20162016年春节拥堵地图年春节拥堵地图 宏 观 分 析 11 根据上图2016年北京环路车速的时空分布图对比可看出，春节期间北京各环路拥堵状况得到明显改善，三环和四环改善状况尤其 显著。总的来看各环路日间平均车速增长都在 30% 以上，早高峰和晚高峰增长都在 50% 以上。 其中二环日间（7:00-19:00）平均车速增长

18、 38.06% ，早高峰 （7:00-9:00）平均车速增长 51.21%，晚高峰（17:00-19:00）平均 车速增长 57.87% 。三环日间平均车速增长 96.50% ，早高峰平均车速增长 116.17%，晚高峰平均车速增长 146.21% 。四环日间平均 车速增长 79.44% ，早高峰平均车速增长 72.62%，晚高峰平均车速增长 129.56%。 春节期间主要拥堵发生在二环阜成门以及安定门附近，主要拥堵时间段集中于上午10:00-12:00。 20% 60% 100% 140% 二环三环四环 96.50% 79.44% 51.21% 116.17% 72.62% 57.87% 1

19、46.21% 129.56% 春节期间的各环路车速增幅 日间平均速度增加早高峰平均速度增加晚高峰平均速度增加 春节期间 一季度工作日 （本研究由高德地图与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布） 北京春节期间环路车速时空分布图 宏 观 分 析 12 根据高德地图交通大数据显示：济南严重拥堵的区块面积占比全国排名第一，约占规划城区面积的9%。从下图严重拥堵分布区块来看（红点）， 济南拥堵区域主要集中在市中区和历下区，覆盖市中心的趵突泉、植物园、千佛山、奥体中心及众多高校园区，济南相比北京严重区块更多且拥堵 区域更集中。济南地形复杂多样，城区布局东西长，南北短，东西向承载主要的交通要道，且快速路较

20、少，道路被趵突泉、植物园等景点截断，造 成区域车流过度集中，东西向拥堵较为严重，尤其是经十路拥堵最为严重。 首堵济南拥堵成因浅析首堵济南拥堵成因浅析 济南北京 1 1.5 2 2.5 20150301 20150308 20150315 20150322 20150329 20150405 20150412 20150419 20150426 20150503 20150510 20150517 20150524 20150531 20150607 20150614 20150621 20150628 20150705 20150712 20150719 20150726 20150802 2

21、0150809 20150816 20150823 20150830 20150906 20150913 20150920 20150927 20151004 20151011 20151018 20151025 20151101 20151108 20151115 20151122 20151129 20151206 20151213 20151220 20151227 20160103 20160110 20160117 20160124 20160131 20160207 20160214 20160221 20160228 20160306 20160313 20160320 2016

22、0327 从济南一年来每日的拥堵指数变化趋势来看，2015年8月开始拥堵持续上涨，共有129拥堵延时指数大于2.0，比北京多11天；加上春节期间拥堵 缓解幅度较小，“空城”持续的天数较短，促使拥堵指数较高。 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 持续短 缓解小 春节 拥堵程度 （图6）拥堵热力图 9% 7% 5% 4% 4% 3% 3% 3% 3% 3% 济南市 杭州市 西安市 唐山市 北京市 郑州市 石家庄市 武汉市 贵阳市 福州市 注：边长为1KM的正方型为1个区块，区块指数2.5为严重拥堵 （图5）TOP10-严重拥堵区块面积占比 VS 8月拥堵持续加重，春运拥堵缓解少 城市基础建设与布局影响

23、城市交通 宏 观 分 析 13 2.4% 2.9% 2.1% 4.7% 4.0% 2.4% 5.6% 北京上海济南广州深圳杭州香港 高速路+城市快速路里程占比 47.4 46.7 43.4 42.8 46.4 42.6 51.2 北京上海济南广州深圳杭州香港 城市自由流车速对比（速度km/h） 香港的高速路+城市快速路基础路网里程占比达5.6%，而大陆发达城市北京、杭州、济南的里程占比不足香港的一半。 香港交通香港交通特点分析特点分析 本季香港拥堵排名第18位，高峰出行延时倍数相对较高；但从香港平均出行车速上看，其畅通程度远高于大陆城市。大数据分析发现：香港自由流 状态下车速可达51.2km/

24、h，比北京快8%，全国自由流速度最快；即使在高峰拥堵时段，其平均车速也达到29.38km/h，车辆通行速度与大陆的畅 通城市温州、泉州等较畅通城市相当，高水平的道路基础建设让城市整体车速明显提高。除了基础设施建设，驾驶行为特性以及车种组成也是可能 的原因。 香港高速路建设超大陆 香港车速远超大陆 宏 观 分 析 14 城市潮汐式道路与城市发展和产业结构布局有较大关系，通过此 现象能发现城市上班族车流的迁徙动向及规律，侧面反映一个城 市的职住状况。高德地图交通大数据显示，重庆潮汐式道路占比 全国最多，而北京总量最多有88条，早高峰潮汐式道路数量多于 晚高峰，这应该与晚上出行目的较分散有关。 进一

25、步分析北京潮汐式道路，发现有明显的区域和时间特征。北京早高 峰将近有一半的潮汐式道路分布在从南往北的方向，占潮汐道路总数的 43.2%；该方向的早高峰道路拥堵延时指数高达2.54，而道路另一侧北 向南拥堵指数仅1.25。这一现象说明南城集中以住宅功能为主，城中心 商务功能更为集中，早上有大量上班族住在南城，乘坐交通工具通勤去 往城中心商务区（如中关村、望京、国贸、金融街等）。职住的失衡造 成潮汐式道路的出现，同时给城市拥堵雪上加霜，是城市拥堵的主要成 因之一。 北京潮汐式道路分析北京潮汐式道路分析 3.3% 3.1% 1.9% 1.4% 1.0%0.9% 0.8% 0.7%0.6% 0.5%

26、重庆北京上海沈阳南京广州深圳成都青岛武汉 城市早高峰潮汐式道路占比TOP10 北京潮汐式道路量最多 南向北方向职住最失衡 （图7）北京早高峰潮汐式道路区域占比分布 注：上图高峰拥堵延时指数，红色指数为去往城中心方向，绿色代表反方向指数。 宏 观 分 析 15 人们在选房时，除了关注房价，不同区域内交通排放长期积累的 差别也值得思考。我们选出北京城区六个较热门的住房区域 朝阳区的望京和奥体附近、海淀区的五道口和万柳、丰台区 的马家堡以及东城区的崇文门，从交通排放的角度对它们的房价 性价比进行分析。将一季度各个区域内所有道路上的车辆排放进 行累计，并除以区域的总面积，由此得到各个区域单位面积一季

27、度累计总排放。右图形象对比了各区域的房价以及单位面积排放 的大小。 小区房价与污染排放研究小区房价与污染排放研究 左图从单位面积交通总排放和房价两个维度，将6个热门住房区 域划分了梯度。以望京地区作为参照，五道口的房价较高但单位 面积排放累积略低，而马家堡的房价较低但单位排放累积略高， 万柳则是房价和排放都遥遥领先。 热门住房与污染排放分布图 （本研究由高德地图与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布） 崇文门 望京 五道口 奥体附近 万柳 马家堡 从交通排放角度盘点北京住房哪家强 宏 观 分 析 16 广州路口供需关系研究广州路口供需关系研究 （本研究由高德地图与阿里云-交通物流工作室联合发

28、布） 各区域路口供需关系对比 信号灯的设置是为了合理调节路口交通供需关系，而通过比较当前和理想畅通状态下路口平衡性的差异，可以评估当前信号灯调控路口供需的 能力。差异越大，说明路口信号灯调节供需的能力越弱，而此时路口就越容易出现某方向行驶车辆数极少，另一方向却存在长排队的现象。基 于对广州市各区域主要十字和丁字路口的评估，我们发现信号灯在不同的行政区表现不尽相同。 总体而言，各行政区工作日差异值普遍大于周末，也就是说工作日信号灯调节交通供需的能力略微劣于周末，这和工作日道路通行压力普遍较大有关。 各行政区对比发现：增城区无论是在周末还是工作日，差异值均最大，有待依据实时交通状况优化调节配置。白

29、云区，无论在工作日还是周末，差异 值都为最小，信号灯对供需关系的调节相对最好。天河和越秀区虽然车流量普遍较大，但路口调节供需关系表现不错。 差 异 值 小 小 较大 中 较大 小 小 大 中中 中 16Q116Q1广州各区域路口广州各区域路口供需供需关系对比关系对比 宏 观 分 析 17 对比数据我们可以发现，完全随机生成系统的 可预测性最低，只有0.093，单一系统（规定模式） 系统的可预测性最高为0.941，其余在两者之间。交 通拥堵指数相比天气（0.238）、油价（0.248）、 股票（0.277）、房价（0.393），可预测性明显较 高，挖掘其内在规律的潜力较大。 对比北京和天津的交通

30、拥堵可预测性大小，发现 天津潜在可预测性明显高于北京，这也许是由于北 京路网复杂、路况多变造成；而在天津一个城市之 中，高速路的可预测性比城市道路高出14.5%，可见 高速路的拥堵更为稳定可预测。 见时知几、预测未来一直是古今中外人们的梦想。古语有云“月晕而风，础润而雨”，人们对自然现象的认知和预测已积累起较多经验，然而 面对大型复杂开放的交通运输系统时，传统的经验推测遇到较大的挑战。交通拥堵的预测极限与宏观交通系统复杂性直接相关，我们对交通拥堵指 标进行压缩简化，量化分析交通拥堵的可预测性，并将其与天气、股票、房价、随机系统、单一系统等一系列指标的可预测性（Lempel-ziv复杂 度）进行

31、对比。 城市交通拥堵是否有规律可循？城市交通拥堵是否有规律可循？ 0.000 0.250 0.500 0.750 1.000 0.093 0.941 0.238 0.248 0.277 0.393 0.537 0.740 0.624 0.769 可预测性分析 数据说明：所有数据采用统一标准化方案，依据数据相对大小等间距划分为10个状态进行复杂度和可预测性计算。 （本研究由高德地图与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布） 拥堵潜在可 预测性高于 天气、股票 城市交通拥堵可预测性高于天气、股票 18 2 互联网公司互联网公司 排行榜排行榜 中国中国 互 联 网 公 司 排 行 榜 00.511.

32、522.533.5 北京百度 北京乐视 上海携程 深圳腾讯 北京搜狐 北京滴滴 广州网易 北京优酷土豆 北京新浪总部 北京奇虎360 互联网公司门前最堵的一条路 19 影响中国影响中国互联网发展互联网发展的几条路的几条路 西二旗大街 姚家园路 北翟高架路 南海大道 双清路 上地西路 中山大道西 北四环西路 北四环西路 酒仙桥路 高德地图交通大数据显示：互联网公司周边最拥堵的一条道路，是位于百度公司附近的西二旗大街，高峰平均拥堵延时指数超过了3.0，也就是说平 时10分钟能通过的道路高峰经过需花费30分钟以上；上班早高峰从7点至10点拥堵延时指数超过4，一直处于持续严重拥堵状态，速度接近步行。位

33、 于第二位的是乐视附近的姚家园路。 0 2 4 6 8 00点 02点 04点 06点 08点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22点 西二旗大街拥堵分布 去往公司方向下班回家方向 上午严重拥堵时段从7：00-10：00， 高峰值达到6， 下午拥堵时段16：00-19：30，峰值 达到2.4 拥堵线 高峰拥堵延时指数 拥 堵 延 时 指 数 上午下午 互 联 网 公 司 排 行 榜 20 出行的烦恼：互联网公司拥堵排行出行的烦恼：互联网公司拥堵排行 通过分析互联网公司周边区域道路拥堵程度，对比发现：排名前三的公司分别是：奇虎360、滴滴、百度。排名第一的奇虎360周边道路最为拥

34、堵， 上下班高峰拥堵延时指数2.49，成为上下班出行最苦恼的一个互联网公司；其附近的酒仙桥路、望京街、京密路、机场高速辅路高峰平均拥堵延时倍 数超过3。 2.49 2.47 2.27 2.21 2.21 2.20 2.18 2.04 1.99 1.97 11.522.53 奇虎360 滴滴 百度 腾讯 搜狐 乐视 优酷土豆 新浪 携程 小米 互联网公司周边道路拥堵排行 北京 北京 北京 深圳 北京 北京 北京 北京 上海 北京 高峰拥堵延时指数 注：选取公司周边1km的范围作为计算区域。选取16家互联网公司在总部 互 联 网 公 司 排 行 榜 奇虎360 携程 网易 饿了么 陆金所 新浪总部

35、 小米 搜狐 优酷土豆 百度 五分钟可达到餐馆数量排行榜 新美大 乐视 饿了么 搜狐 奇虎360 新浪总部 腾讯 优酷土豆 网易 陆金所 周边美食排行榜 数据说明：依据5分钟内可到达的餐厅数量（排除中午时间段需等位的餐厅）给出排行；依据16家互联网公司周边餐饮数量统计所得。 民以食为天：重点民以食为天：重点互联网公司周边美食排行榜互联网公司周边美食排行榜 根据高德地图POI大数据分析，选取重点互联网公司周边餐饮数量及步行5分钟距离可到达的餐厅数据进行统计发现，“陆金所”为周边餐厅数量 最多、种类最齐全，员工相对选择较多，午餐可以变着花样吃。 从午餐路程时间来看，在“百度”吃午饭却是最省时的，步

36、行5分钟就可到达170+家餐馆，饭后还能散散步，消消食。优酷土豆、搜狐在周边吃 午餐也很便捷。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （数据来自：高德地图POI大数据） 上海 广州 北京 深圳 北京 北京 北京 上海 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 北京 上海 上海 广州 上海 互 联 网 公 司 排 行 榜 陆金所 久邦数码 新浪乐居 起凡游戏 人民网 网宿科技 东方网 炫彩互动 云游 大众点评 适宜运动健身的互联网公司排行榜 博雅互动 上海钢联 阿里巴巴 焦点科技 快乐阳光 苏宁云商 天极传媒 500彩票网 京东 多益网络 最容易“胖

37、”的公司TOP 10 大众点评、云游、炫彩互动公司周边的健身中心、公园等最多，而多益网络、京东、500彩票网地处郊区，周边健身场所较少，最不利于保持身 材。 大众点评周边的健身中心、篮球场馆最多；云游周边足球场、游泳馆最多；炫彩互动的乒乓球馆、跆拳道场馆最多。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身体最重要身体最重要: :最利于最利于保持身材的保持身材的公司公司VSVS最容易最容易“胖胖”的的公司公司 （数据来自：高德地图POI大数据） 数据说明：依据100家公司两公里范围内的运动健身类、公园等POI数据计算所得。其中最容易“胖”的公司指按照周边

38、健身中心、健身场所、公园等POI较少。 互 联 网 公 司 排 行 榜 家装最便利 周边紧邻家装市场，70%的周边购物场所是家居建材。 最受妹子欢迎 美发、美甲、美容、化妆品最多 周边洗浴、足疗最多，占周边休闲娱乐服务的48% 最“保健” 数据说明：1、优酷土豆logo上的字体为说明，非原有logo；2、选取2016年3月高德POI大数据，依据16家互联网公司两公里范围内的休闲娱乐、购物、丽人标签等POI数据计算所得。 最游戏 周边游戏场所最多，47%是电玩城，21%是密室逃脱。 优酷土豆 生活之最：周边生活之最：周边休闲娱乐最多的互联网公司休闲娱乐最多的互联网公司 通过分析互联网公司周边的休

39、闲娱乐场所，对重点互联网公司的环境进行分析，发现各公司各有特色。从周边POI分布上，分别授予以下称号： （数据来自：高德地图POI大数据） 互 联 网 公 司 排 行 榜 百度 新美大 滴滴 携程 陆金所 小米 饿了么 腾讯总部 阿里巴巴总部 网易 重点公司互联网人上班距离分布 上班距离：互联网人上班远近排行榜上班距离：互联网人上班远近排行榜 从通勤直线距离来看，广州平均最短，北京最长；广州58%互联网人在5km以内；北京51%的互联网人在10km以上。综合排名来看，广州互联 网人上班最近。 从整体分布来看，互联网人多数喜欢住在公司周围。其中，网易人住的离公司最近，有37%的员工住在公司两公里

40、以内，而京东人却差距悬殊， 最远超过50km，近似于从东南五环到西北六环。 58% 广州互联网人在5km以内 51% 北京互联网人在10km以上 37% 网易人住在公司2km范围内 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （数据来自：高德地图POI大数据） 数据说明：选取2016年3月高德POI大数据、结合用户调研数据计算所得。本榜单是按照通勤直线距离的中位数排序计算所得。 广州 杭州 深圳 上海 北京 上海 上海 北京 北京 北京 附录A：名词解释 25 关键词定义 拥堵延时指数拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间/自由流通过的旅行时间 拥堵延时时间拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自

41、由流通过的旅行时间 平均旅行长度城市范围内平均的旅行长度 平均旅行速度城市范围内平均的旅行速度 平均旅行时间城市范围内平均的旅行时间 平均延迟时间城市范围内平均的延迟时间 最拥堵的一天城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一天 热点商圈城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域 每天通勤延时每天上班或下班堵车时间 道路高峰出行平均速度某条道路上，早晚高峰期车辆的平均行驶速度 道路高峰出行旅行时间某条道路上，早晚高峰期车辆的平均旅行时间 道路高峰出行延时时间某条道路上，道路的延时时间；拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间 道路平峰出行平均速度某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均车速，通常在夜间 道路平峰出行旅行时间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均旅行时间，通常在夜间 城市主干路是城市道路网的骨架，为连接城市各区的干路，以交通功能为主 日均时空过饱和当量在一定时间和空间内过饱和的单元总量； 过饱和时间密度每公里日均过饱和单元； 过饱和空间密度每小时日均过饱和单元； 碳氧化物(COx)汽车尾气中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的统称。 氮氧化物(NOx)汽车尾气中氮氧化合物的统称。 互 联 网 公 司 排 行 榜