复旦智库：地方开放树林指数分析报告 准备度（上海）（22页）.pdf

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1、 001 评估方法 1.1 评估指标体系 1.2 数据采集分析方法 1.3 指数计算方法 指数分析 2.1 法规政策效力与内容 2.2 组织与实施 2.3 标准规范制定 003 003 006 006 008 009 015 017 本报告版权为复旦大学数字与移动治理实验室（复旦 DMG）所有，如需引用本报告内容，请参照以下规范： 复旦大学数字与移动治理实验室 . 地方开放数林指数分析报告 准备度 _ 上海（2020 上半年）R/OL. (2020-07-22) 引用日期，格式为 YYYY-MM-DD. 地方开放数林指数分析报告 准备度 _ 上海（2020 上半年）.pdf. 003 1.1

2、评估指标体系 开放数林指数评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多 级指标（见图 1-1、图 1-2）： 准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准 规范制定等三个一级指标。 平台层是 “数干” ， 是数据开放的枢纽， 包括数据发现、 数据获取、 成果提交展示、 互动反馈、 用户体验等五个一级指标。 数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范 围等四个一级指标。 利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利 用多样性等四个一级指标。 一、评估方法 004 图 1-1 评估

3、指标体系 005 图 1-2 准备度评估指标 006 1.2 数据采集分析方法 准备度评估主要对数据开放相关的法律法规、政策、年度计划与工作方案、标准规范、 新闻报道等资料进行了文本分析。搜索方法主要包括以下两种：一是在百度搜索引擎以关键 词检索相关法规与政策文本、标准规范、年度工作计划、地方党政领导讲话的新闻报道以及 数据开放主管部门的信息；二是在地方政府门户网站以及政府数据开放平台上通过人工观察 和关键词检索采集相关数据。 此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告出品方自主采集和向各地征 集相结合的方式。各地征集结果经过报告出品方验证后纳入数据范围。本次评估的数据采集 截止时间

4、为 2020 年 6 月。 1.3 指数计算方法 基于上海市在各项评估指标上的实际表现从低到高按照 0-5 分共 6 档分值进行评分，其 中 5 分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为 0。对于连续型统计数值类数据 则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为 0-5 分之间的数值作为该项得分。 报告对应各项评估指标，以处于全国前 10%、前 25%、前 40%、前 70% 和后 30% 五个 等级来展示上海市在该项指标上所处的位置。 008 上海在准备度各项指标上的得分如图 2 所示。 二、指数分析 图 2 上海在准备度各项指标上的得分 009 上海在该项指标上在全国所处的位置 2.1

5、 法规政策效力与内容 法规政策是指对政府数据开放各个重要方面做出规范性要求的法律、 行政法规、 行政规章、 部门规章、地方性法规、地方政府规章以及各种规范性文件，是推进政府数据开放的法制基 础和重要依据。报告对法规政策的效力和具体内容进行了综合评估，其中，法规政策效力是 指法律法规和政策文件所具有的约束力，表现在等级和专门性两方面；内容是指法规政策中 对数据要求、开放方式、开发利用、全生命周期安全管理、保障机制等方面作出的要求。 在法规政策的效力上，上海在 2019 年 8 月出台了上海市公共数据开放暂行办法， 属于地方政府规章。 2.1.1 数据要求 数据要求是指对数据开放的范围、类型、质量

6、等方面作出了要求，上海目前在该项指标 上的排名居于在评地区的前 10%。 010 在数据开放类型的要求上，上海提出了制定分级分类规则，如表 1 所示。 2.1.2 开放方式 开放方式是指对开放数据的获取方式作出了要求 , 上海目前在该项指标上的排名居于在评 地区的前 10%。 表 1 上海市公共数据开放暂行办法中对数据分级分类的要求 上海在该项指标上在全国所处的位置 011 在对数据开放方式的要求上，上海提出应当对不同开放类型的数据采用差异化的数据获 取方式，如表 2 所示。 2.1.3 开发利用 开发利用是指对培育数据开放生态体系，促进开放数据的开发利