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凯捷(Capgemini):2020年人工智能与道德难题报告-机构如何构建道德稳健的人工智能系统并赢得信任(英文版)(44页).pdf

上传人: B**** 编号:22701 2020-11-17 44页 6.68MB

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本文主要探讨了人工智能(AI)在伦理方面的挑战,以及组织如何构建稳健的AI系统并赢得信任。主要观点包括: 1. 近一半的客户(49%)信任与组织的AI互动,高于2018年的30%。 2. 尽管组织在伦理方面有所进步,但在AI的透明度、公平性和可审核性等关键伦理维度上的进展仍然不足。 3. 组织在AI伦理方面的治理和意识有所提高,但只有53%的组织有负责AI系统伦理的领导者,只有50%的组织有保密热线/调解员,以使客户/员工能够就AI系统的伦理问题提出投诉。 4. 近60%的组织在过去两年至三年内因AI系统做出的决定而受到法律审查,22%的组织面临客户反弹。 5. 客户认为组织在某些关键伦理问题上做得不够,例如,认为组织完全透明地使用其个人数据的客户比例从2019年的76%降至62%。 6. 组织应明确AI系统的预期目的,评估其整体潜在影响,主动部署AI以实现可持续性目标,并在AI系统的整个生命周期中主动嵌入多样性和包容性原则。 7. 组织应通过技术工具增强透明度,人性化AI体验,并确保AI系统有人类监督。
如何在AI中实现透明度和可解释性? 组织如何通过AI实现可持续发展目标? 如何确保AI系统的技术稳健性和安全性?
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