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凯捷（Capgemini）：2020年人工智能与道德难题报告-机构如何构建道德稳健的人工智能系统并赢得信任（英文版）（44页）.pdf

上传人： B**** 编号：22701 2020-11-17 44页 6.68MB

在COVID-19危机之后，我们对人工智能的依赖度急剧上升。今天，我们比以往任何时候都更期待人工智能能帮助我们限制身体互动、预测下一波大流行、消毒医疗设施，甚至运送我们的食物。但人工智能值得信任吗？ 凯捷研究院（Capgemini Research Institute）人工智能与道德难题：机构如何构建道德稳健的人工智能系统并赢得信任中，我们调查了800多家机构和2900名消费者，以了解当今人工智能的道德状况。我们想了解组织可以做些什么来转移到设计符合道德规范的人工智能系统、如何从中受益，以及如果不这样做会产生什么后果。我们发现，虽然客户越来越信任人工智能支持的交互，但机构在伦理方面的进展却令人失望。因为信任一旦遭到破坏以后，重建信任是很困难的。 道德上的人工智能需要在审计、培训和道德运作的基础上建立强有力的领导力、治理和内部实践基础。在此基础上，组织必须： 1.明确概述人工智能系统的预期用途，并评估其总体潜在影响； 2.积极部署人工智能以实现可持续发展目标； 3.在人工智能系统的整个生命周期中积极地嵌入多样性和包容性原则，以促进公平性； 4.借助技术工具提高透明度，人性化人工智能体验，确保人工智能系统的人工监督； 5.确保人工智能系统的技术鲁棒性； 6.赋予客户隐私控制权，让他们负责人工智能交互。

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本文主要探讨了人工智能（AI）在伦理方面的挑战，以及组织如何构建稳健的AI系统并赢得信任。主要观点包括： 1. 近一半的客户（49%）信任与组织的AI互动，高于2018年的30%。 2. 尽管组织在伦理方面有所进步，但在AI的透明度、公平性和可审核性等关键伦理维度上的进展仍然不足。 3. 组织在AI伦理方面的治理和意识有所提高，但只有53%的组织有负责AI系统伦理的领导者，只有50%的组织有保密热线/调解员，以使客户/员工能够就AI系统的伦理问题提出投诉。 4. 近60%的组织在过去两年至三年内因AI系统做出的决定而受到法律审查，22%的组织面临客户反弹。 5. 客户认为组织在某些关键伦理问题上做得不够，例如，认为组织完全透明地使用其个人数据的客户比例从2019年的76%降至62%。 6. 组织应明确AI系统的预期目的，评估其整体潜在影响，主动部署AI以实现可持续性目标，并在AI系统的整个生命周期中主动嵌入多样性和包容性原则。 7. 组织应通过技术工具增强透明度，人性化AI体验，并确保AI系统有人类监督。
如何在AI中实现透明度和可解释性？ 组织如何通过AI实现可持续发展目标？ 如何确保AI系统的技术稳健性和安全性？
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